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申请/专利权人：蜂巢能源科技(上饶)有限公司
摘要：本申请公开了一种电池的峰值功率预测方法和装置，属于电池功率预测技术领域，电池的峰值功率预测方法通过对已知的第一功率数据进行小波分解，以得到多个类别的第二功率数据，对多组第一功率数据中的多个第二功率数据依据类别划分为多个数据组；在数据组中，通过第二功率数据构造第一预测模型，基于遗传算法优化第一预测模型的权值和阈值，得到第二预测模型，基于第二预测模型获取第三功率数据；在多个数据组间，将多个第三功率数据进行小波重构，以确定功率预测值。本申请通过引入已知的第一功率数据，并对第一功率数据进行小波处理后作为输入数据构造预测模型，通过遗传算法优化预测模型的权值和阈值，可有效降低收敛误差，提高预测精度。
主权项：1.一种电池的峰值功率预测方法，其特征在于，包括：确定多个第一功率数据，对所述第一功率数据进行小波分解，获取多个类别的第二功率数据；所述第一功率数据为已知的峰值功率数据；确定多个数据组，所述数据组包括多个同类别的第二功率数据；在所述数据组中，基于所述第二功率数据和用于预测峰值功率的检测数据构造第一预测模型；基于遗传算法优化所述第一预测模型的权值和阈值，获取第二预测模型；通过所述第二预测模型获取第三功率数据；在多个所述数据组间，对多个所述第三功率数据进行小波重构，获取所述检测数据对应的峰值功率预测值。
全文数据：
权利要求：
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