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一种基于无结构地图的低成本视觉定位方法和系统 

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申请/专利权人:浙江生一光学感知科技有限公司;杭州易现先进科技有限公司

摘要:本申请涉及一种基于无结构地图的低成本视觉定位方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质,其基于不包括3D点的无结构地图,无需PNP计算,通过基于深度学习算法的2D图像匹配和相对位姿估计,即可得到视觉定位位姿。由于视觉定位地图中没有3D结构,可以大幅减少服务器的内存占用,且地图的更新和扩展也更加简单高效,同时,由于只需对图像进行加密,而无需对3D点加密,地图数据的隐私保护特更加容易实现。此外,应用本申请体提供的视觉定位方法,在定位效率和成功率方面也有显著提升。

主权项:1.一种基于无结构地图的低成本视觉定位方法,其特征在于,所述方法包括:基于重力对齐的初始建图数据,构建各个图像的位姿对齐至地理坐标系的无结构地图,其中,所述初始建图数据包括多个轨迹,每个轨迹中包括多组元组数据,每个元组数据包括图像以及与图像位姿和GPS定位信息;接收待定位图像,根据所述待定位图像与所述无结构地图中各个图像帧的相似度,在所述无结构地图中确定候选地图帧;通过深度学习算法,获取所述待定位图像和各个候选地图帧之间的相对位姿,根据所述相对位姿,以及所述候选地图帧在所述无结构地图中对齐至地理坐标系的位姿,得到与所述待定位图像对应的绝对位姿。

全文数据:

权利要求:

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