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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv5的工地安全穿戴检测方法及系统，所述方法包括：获取训练集；利用训练集对改进的YOLOv5目标检测网络进行训练，得到工地安全穿戴检测模型；YOLOv5目标检测网络中颈部网络采用的路径聚合网络是一个三层的双金字塔结构网络，依次包括一个自顶向下和一个自底向上的金字塔结构；在路径聚合网络的最下层输入和中间层输出之间以及中间层输入和最上层输出之间分别加入跨层级连接模块得到跨层级路径聚合网络；将YOLOv5目标检测网络中颈部网络采用的路径聚合网络替换为跨层级路径聚合网络，得到改进的YOLOv5目标检测网络；将工地安全穿戴检测模型部署在安全穿戴检测系统中，实现对安全穿戴进行实时检测和预警。本发明提高了目标检测网络的召回率。
主权项：1.一种基于改进YOLOv5的工地安全穿戴检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练集；所述训练集中的样本为工地穿戴图片及标注的类别；利用所述训练集对改进的YOLOv5目标检测网络进行训练，得到工地安全穿戴检测模型；所述YOLOv5目标检测网络中颈部网络采用的路径聚合网络是一个三层的双金字塔结构网络，依次包括一个自顶向下和一个自底向上的金字塔结构；在路径聚合网络的最下层输入和中间层输出之间以及中间层输入和最上层输出之间分别加入跨层级连接模块得到跨层级路径聚合网络；将YOLOv5目标检测网络中颈部网络采用的路径聚合网络替换为跨层级路径聚合网络，得到改进的YOLOv5目标检测网络；所述跨层级连接模块包括依次连接的C3模块和卷积模块；将工地安全穿戴检测模型部署在工地现场的安全穿戴检测系统中，实现对安全穿戴进行实时检测和预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 基于改进YOLOv5的工地安全穿戴检测方法及系统
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