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申请/专利权人：深圳市家鸿口腔医疗股份有限公司

摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种牙冠表面缺损检测方法及系统，该方法对牙冠表面图像进行预处理，得到对应的灰度图像，识别检测灰度图像中的疑似龋齿缺损区域；获取疑似龋齿缺损区域的参考邻域范围，构建对应的LBP直方图，获取LBP直方图的分布特征值，根据LBP直方图的分布特征值对疑似龋齿缺损区域的参考邻域范围进行自适应调整，得到疑似龋齿缺损区域对应的最佳邻域范围；根据灰度图像中的疑似龋齿缺损区域对应的最佳邻域范围，获取灰度图像的LBP图像，根据LBP图像进行牙冠表面的缺损检测，通过获取灰度图像中每个像素点的自适应邻域范围，在克服光照影响干扰下提高了牙冠表面缺损检测的准确性。

主权项：1.一种牙冠表面缺损检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取牙冠表面图像，对所述牙冠表面图像进行预处理，得到对应的灰度图像，识别检测所述灰度图像中的疑似龋齿缺损区域；根据所述疑似龋齿缺损区域和所述灰度图像之间包含的像素点数量差异，获取所述疑似龋齿缺损区域的形态规整程度，根据所述疑似龋齿缺损区域的形态规整程度，获取所述疑似龋齿缺损区域的参考邻域范围，用于计算所述疑似龋齿缺损区域中的每个像素点的LBP值；根据所述疑似龋齿缺损区域中的每个像素点的LBP值构建对应的LBP直方图，获取所述LBP直方图的分布特征值，根据所述LBP直方图的分布特征值对所述疑似龋齿缺损区域的参考邻域范围进行自适应调整，得到所述疑似龋齿缺损区域对应的最佳邻域范围；根据所述灰度图像中的疑似龋齿缺损区域对应的最佳邻域范围和所述灰度图像中的非疑似龋齿缺损区域对应的预设邻域范围，获取所述灰度图像的LBP图像，根据所述LBP图像进行牙冠表面的缺损检测；所述获取所述LBP直方图的分布特征值，包括：获取所述LBP直方图中的最大峰值，根据所述LBP直方图中的每个纵坐标值，计算纵坐标值均值，获取所述最大峰值和所述纵坐标值均值之间的相减结果，将所述相减结果的相反数代入以自然常数为底数的指数函数中，得到对应的指数函数结果；根据所述LBP直方图中的每个峰值对应的横坐标值，分别计算相邻两个峰值对应的横坐标值之间的差值绝对值，得到差值绝对值的平均值，对所述差值绝对值的平均值进行归一化处理，得到对应的归一化处理结果；对所述指数函数结果和所述归一化处理结果进行加权求和，得到的结果作为所述LBP直方图的峰值分布特征值；根据所述LBP直方图中的最大横坐标值和最小横坐标值之间的第一横坐标值差值，根据所述疑似龋齿缺损区域的参考邻域范围，获取对应的LBP值范围，获取所述LBP值范围内的最大值和最小值之间的极差值，获取所述第一横坐标值差值和所述极差值之间的比值；对所述比值进行向上取整，得到取整结果，将所述取整结果的相反数代入以自然常数为底数的指数函数中，对应的指数函数结果作为所述LBP直方图的LBP分布特征值；获取常数1和所述LBP直方图的LBP分布特征值之间的差值，获取所述差值和所述LBP直方图的峰值分布特征值之间的均值作为所述LBP直方图的分布特征值；所述根据所述LBP直方图的分布特征值对所述疑似龋齿缺损区域的参考邻域范围进行自适应调整，得到所述疑似龋齿缺损区域对应的最佳邻域范围，包括：获取预设的第一分布特征值阈值和第二分布特征值阈值，所述第一分布特征值阈值大于所述第二分布特征值阈值，若所述LBP直方图的分布特征值大于所述第一分布特征值阈值，则对所述疑似龋齿缺损区域的参考邻域范围进行预设级别的减小，减小后的参考邻域范围作为所述疑似龋齿缺损区域对应的最佳邻域范围；若所述LBP直方图的分布特征值小于所述第二分布特征值阈值，则对所述疑似龋齿缺损区域的参考邻域范围进行预设级别的增大，增大后的参考邻域范围作为所述疑似龋齿缺损区域对应的最佳邻域范围；若所述LBP直方图的分布特征值小于或等于所述第一分布特征值阈值且大于或等于所述第二分布特征值阈值，则将所述参考邻域范围作为所述疑似龋齿缺损区域对应的最佳邻域范围。

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