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申请/专利权人：纬创软件(大连)有限公司

摘要：本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种基于物联网的智能制造设备群的故障分析及嗅探系统，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；捕捉模块，用于捕捉设备群制造产品成品的图像数据；识别模块，用于接收捕捉模块中捕捉的产品成品图像数据，基于产品成品图像数据识别产品成品图像数据来源产品成品，与标准产品成品差异性；本发明通过设备群产出产品成品与标准产品成品的差异性对设备群中是否存在故障设备进行判定，进而基于判定结果，进一步在设备群中存在故障设备时，对设备群中故障设备进行嗅探。

主权项：1.一种基于物联网的智能制造设备群的故障分析及嗅探系统，其特征在于，包括：控制终端1，是系统的主控端，用于发出执行命令；捕捉模块2，用于捕捉设备群制造产品成品的图像数据；识别模块3，用于接收捕捉模块2中捕捉的产品成品图像数据，基于产品成品图像数据识别产品成品图像数据来源产品成品，与标准产品成品差异性；判定模块4，用于获取识别模块3中识别到的产品成品图像数据来源产品成品与标准产品成品的差异性，基于差异性识别结果判定设备群是否存在故障；监测模块5，用于监测设备群中各组设备的运行动态信息；嗅探模块6，用于接收监测模块5中监测到的设备群中各组设备的运行动态信息，基于设备运行动态信息嗅探存在故障的设备群中设备；所述识别模块3中产品成品图像数据来源产品成品与标准产品成品的差异性识别逻辑表示为： 式中：Dis为产品成品图像数据来源产品成品与标准产品成品的差异性表现值；u为模型图像数据与产品成品图像数据来源视角的集合；n为第v组来源视角下产品成品图像数据中产品成品轮廓图像；Li为产品成品轮廓图像上第i组特征点到其最近相邻特征点的距离；Ai为产品成品轮廓图像上第i组特征点所在位置的角度；m为第v组来源视角下模型图像数据的模型轮廓图像；Lj为模型轮廓图像上第j组特征点到其最近相邻特征点的距离；Aj为模型轮廓图像上第j组特征点所在位置的角度；为第v组来源视角下模型图像数据与产品成品图像数据相似性；σ为修正指数；u0为来源视角的数量；其中，Dis的值越大，表示产品成品图像数据来源产品成品的合格概率越低，反之，则表示产品成品图像数据来源产品成品的合格概率越高。

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