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申请/专利权人：有米科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于多模态数据的服装商品性别识别方法及装置，该方法包括：获取目标服装商品的文本相关数据、尺寸相关数据和图像相关数据；将所述文本相关数据输入至文本性别识别网络模型，以得到文本识别结果；将所述尺寸相关数据输入至尺寸性别识别网络模型，以得到尺寸识别结果；将所述图像相关数据输入至图像性别识别网络模型，以得到图像识别结果；根据所述文本识别结果、所述尺寸识别结果以及所述图像识别结果，确定所述目标服装商品对应的性别类别。可见，本发明可以有效提高服装商品性别识别的准确率和效率，进而可以有效解决现有技术仅利用单一模态数据进行服装性别识别带来的准确率更低的问题。

主权项：1.一种基于多模态数据的服装商品性别识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标服装商品的文本相关数据、尺寸相关数据和图像相关数据；将所述文本相关数据输入至文本性别识别网络模型，以得到文本识别结果；将所述尺寸相关数据输入至尺寸性别识别网络模型，以得到尺寸识别结果；将所述图像相关数据输入至图像性别识别网络模型，以得到图像识别结果；根据所述文本识别结果、所述尺寸识别结果以及所述图像识别结果，确定所述目标服装商品对应的性别类别；其中，所述将所述文本相关数据输入至文本性别识别网络模型，以得到文本识别结果，包括：将所述文本相关数据中的多个文本维度的数据，依照预设的组合规则进行抽取组合形成多个文本组合数据；将多个所述文本组合数据输入至文本性别识别网络模型中的多个对应的子文本性别识别网络模型中，以得到多个子文本识别结果；所述子文本识别结果包括对应的所述文本组合数据在多个性别类别下的置信度得分；确定每一所述子文本识别结果对应的所述子文本性别识别网络模型的文本子模型权重；所述文本子模型权重与对应的所述子文本性别识别网络模型的训练预测准确率有关；对于每一所述子文本识别结果，将其中包括的对应的所述文本组合数据在多个性别类别下的置信度得分与对应的所述文本子模型权重相乘，得到对应的所述文本组合数据在多个性别类别下的加权置信度得分；根据所有所述子文本识别结果对应的所述文本组合数据在多个性别类别下的加权置信度得分，计算每一所述性别类别对应的总加权置信度得分；按照所述总加权置信度得分从高到低，对所有所述性别类别进行排序，以得到性别类别序列；将所述性别类别序列的前预设数量个性别类别及对应的总加权置信度得分，确定为所述文本相关数据对应的文本识别结果。

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