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申请/专利权人：国网山东省电力公司阳信县供电公司

摘要：本发明实施例提供一种故障停电信息生成方法、系统、电子设备及存储介质，属于用电安全领域。该方法包括：发生故障停电时，触发故障信息采集机制；遍历各关联系统，采集与发生故障停电相关联的关键信息，其中，所述各关联系统包括但不限于调度自动化系统、配电自动化系统以及用电信息采集系统；采用基于双向长短时记忆网络进行关键信息的重组，并生成符合要求的目标故障停电信息，通过采用基于双向长短时记忆网络进行关键信息的重组，并生成符合要求的目标故障停电信息，其能够自动识别故障事件、定位故障位置，并生成结构化的故障停电信息，不仅提高了故障停电信息生成的效率和准确性，而且能够为故障分析和处理提供更加全面、深入的数据支持。

主权项：1.一种故障停电信息生成方法，其特征在于，包括：发生故障停电时，触发故障信息采集机制；遍历各关联系统，采集与发生故障停电相关联的关键信息，其中，所述各关联系统包括但不限于调度自动化系统、配电自动化系统以及用电信息采集系统；采用基于双向长短时记忆网络进行关键信息的重组，并生成符合要求的目标故障停电信息；其中，在所述采用基于层次分析法预先构建重组模型，进行关键信息的重组，并生成符合要求的目标故障停电信息之前，所述故障停电信息生成方法还包括：对所述与发生故障停电相关联的关键信息进行K-means聚类：分簇步骤：根据各关联系统之间的连接关系，将所述与发生故障停电相关联的关键信息进行分簇；初始化聚类中心步骤：随机选择K个数据点作为初始聚类中心；距离计算步骤：对于每个数据点，计算其与每个聚类中心的距离，将其分配给符合距离要求的聚类中心所在的簇；更新聚类中心步骤：针对每个簇，计算该簇中所有数据点的平均值，并将所述平均值作为新的聚类中心；重复执行距离计算步骤和更新聚类中心步骤，直至聚类中心符合要求，或达到指定迭代次数；其中，所述采用基于双向长短时记忆网络进行关键信息的重组，并生成符合要求的目标故障停电信息，包括：获取关键信息进行K-means聚类后的信息，并基于该信息，计算得到每一簇关键信息对应的特征节点；将所述特征节点经过激活函数进行非线性变换，得到与所述特征节点对应的增强节点；将每一簇关键信息对应的特征节点与对应的增强节点进行拼接，并作为双向长短时记忆网络的输入参数，获得每一簇关键信息之间的关联关系；基于所述关联关系，进行簇与簇之间的重组，生成符合要求的目标故障停电信息；其中，根据以下公式计算每一簇关键信息对应的特征节点： ；式中，X表示与发生故障停电相关联的关键信息输入数据，表示随机生成的故障停电相关联的关键信息对应的权重矩阵，为偏置矩阵，表示sigmoid函数；其中，根据以下公式对每一簇关键信息对应的特征节点与对应的增强节点进行拼接，并作为双向长短时记忆网络的输入参数，获得每一簇关键信息之间的关联关系： ；式中，H表示双向长短时记忆网络的隐含层，表示双向长短时记忆网络的输出层的连接权值，表示故障停电关键信息特征点，表示故障停电关键信息特征点对应的增强节点；其中，根据以下公式求解双向长短时记忆网络的输出层的连接权值： ；式中，||.||F表示F范数，H表示双向长短时记忆网络的隐藏；其中，，表示故障停电关键信息特征点，表示故障停电关键信息特征点对应的增强节点； ；其中，是双向长短时记忆网络的隐藏层H的伪逆； ；式中，C表示对权重平方和的进一步约束； ；式中，表示双向长短时记忆网络输出层的连接权值，H表示双向长短时记忆网络的隐含层，表示双向长短时记忆网络的隐藏层H的转置，C表示对权重平方和的进一步约束，表示故障停电关键信息之间的关联关系，K表示故障停电数据集，L表示故障停电临界值；基于所述关联关系，进行簇与簇之间的重组，生成符合要求的目标故障停电信息。

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