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申请/专利权人：广州市申迪计算机系统有限公司

摘要：本发明公开了一种针对假冒客服类的互联网诈骗识别方法及装置，方法包括：选取目标涉诈场景集合，获取目标涉诈场景集合中的诈骗号码样本以及诈骗号码样本对应的样本信息；根据日志信息、第一行为画像和第二行为画像，挖掘互联网行为特征对应的DPI数据特征；根据互联网行为特征和DPI数据特征，结合电话通话行为特征和短信收发行为特征，构建诈骗用户和受骗用户的特征工程；特征工程建立之后，通过LightGBM框架，基于决策树的学习算法，对获取的诈骗号码样本进行训练，得到识别模型；根据识别模型，对待识别号码进行诈骗识别，确定待识别号码是否为诈骗电话号码。本发明的识别准确性高，可广泛应用于互联网技术领域。

主权项：1.一种针对假冒客服类的互联网诈骗识别方法，其特征在于，包括：选取目标涉诈场景集合，获取所述目标涉诈场景集合中的诈骗号码样本以及所述诈骗号码样本对应的样本信息；其中，所述样本包括互联网行为特征、诈骗号码的日志信息、诈骗用户的第一行为画像和受骗用户的第二行为画像；根据所述日志信息、所述第一行为画像和所述第二行为画像，挖掘互联网行为特征对应的DPI数据特征；根据所述互联网行为特征和所述DPI数据特征，结合电话通话行为特征和短信收发行为特征，构建诈骗用户和受骗用户的特征工程；特征工程建立之后，通过LightGBM框架，基于决策树的学习算法，对获取的诈骗号码样本进行训练，得到识别模型；根据所述识别模型，对待识别号码进行诈骗识别，确定所述待识别号码是否为诈骗电话号码；所述互联网行为特征的类型包括以下至少之一：下载网贷类APP特征、下载在线会议类APP、进入在线会议、打开网贷软件、在线转账、加好友或者加入目标群组，其中，所述目标群组包括理财群、投资群或刷单群；所述电话通话行为特征的类型包括以下至少之一：受骗用户的电话通话行为特征或诈骗分子的通话行为特征；所述受骗用户的电话通话行为特征包括：受骗用户在执行所述互联网行为特征之前存在一通涉诈通话，且该涉诈通话中主叫号码的呼叫行为存在异常；所述呼叫行为存在的异常包括以下至少之一：被叫外省号码占比超过第一阈值、主叫占比超过第二阈值、前10天号码活跃天数低于第三阈值、被叫号码归属地市个数高于第四阈值、被叫号码离散度高于第五阈值、呼叫次数高于第六阈值、呼叫强度高于第七阈值、同基站下多号码同时发呼、使用的终端是已知的诈骗分子使用过的终端IMEI或者拨打过特服号码；所述诈骗分子的通话行为特征包括：通过电话群呼构建与受害人之间的通信；结合所述互联网行为特征对所述受害人进行诈骗；在执行所述互联网行为特征之前，执行过所述电话通话行为；实施互联网诈骗的号码与实施电话诈骗的号码处于同一基站位置。

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