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申请/专利权人：青岛珞宾通信有限公司
摘要：本发明公开了一种基于PDA端边缘计算处理的声音识别方法，涉及声音识别领域，包括：录音得到多段环境噪声信号序列；计算得到噪声平均功率谱；录音得到语音信号序列；计算语音功率谱，并根据噪声平均功率谱，对语音功率谱进行降噪处理；计算得到多卷积融合特征序列；计算多卷积融合特征序列与各个词句标准序列的相似度，识别出用户所说词句。本发明通过无云端处理的边缘计算，快速、高效且安全地识别用户声音，解决了现有声音识别方法依赖于云计算资源，网络依赖性强、响应时间长、隐私泄露风险的问题。
主权项：1.一种基于PDA端边缘计算处理的声音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在用户未说话时，通过PDA的内置麦克风多次录音，得到多段环境噪声信号序列；S2、根据各段环境噪声信号序列，计算得到噪声平均功率谱；S3、在用户说话时，通过PDA的内置麦克风录音，得到语音信号序列；S4、根据语音信号序列，计算语音功率谱，并根据噪声平均功率谱，对语音功率谱进行降噪处理；S5、根据降噪后的语音功率谱，计算得到多卷积融合特征序列；S6、计算多卷积融合特征序列与各个词句标准序列的相似度，识别出用户所说词句；所述S5包括以下分步骤：S51、将降噪后的语音功率谱，分别与第一矩形窗、第二矩形窗和第三矩形窗进行卷积运算，得到第一尺度特征序列、第二尺度谱特征序列和第三尺度谱特征序列；S52、通过下式，对降噪后的语音功率谱、第一尺度谱特征、第二尺度谱特征和第三尺度谱特征进行加权求和，得到多卷积融合特征序列： ，其中，rk为多卷积融合特征序列的第k元素值，r1k为第一尺度特征序列的第k元素值，r2k为第二尺度特征序列的第k元素值，r3k为第三尺度特征序列的第k元素值，α0为零号加权系数，α1为一号权系数，α2为二号加权系数，α3为三号加权系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛珞宾通信有限公司 一种基于PDA端边缘计算处理的声音识别方法
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