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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种中文文本语法错误定位方法、系统、设备及介质，所述定位方法包括以下步骤：获取待语法错误定位的中文文本并进行处理，获得满足预设长度要求的中文文本；基于所述满足预设长度要求的中文文本，利用预先训练好的文本语法错误定位模型进行语法错误定位，输出语法错误定位结果矩阵；其中，所述文本语法错误定位模型包括：输入层、BERT层、BiLSTM层、全连接层和输出层。本发明提供的中文文本语法错误定位方法具体是一种基于动态字向量表征的中文文本语法错误定位方法，可以指出中文句子中语法错误的位置；相较于GEC任务，可显著地提升准确率。
主权项：1.一种中文文本语法错误定位方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待语法错误定位的中文文本并进行处理，获得满足预设长度要求的中文文本；基于所述满足预设长度要求的中文文本，利用预先训练好的文本语法错误定位模型进行语法错误定位，输出语法错误定位结果矩阵；其中，所述文本语法错误定位模型包括：输入层，用于输入满足预设长度要求的中文文本，将中文文本中的每个字均转化为序列矩阵并输出；BERT层，用于输入所述输入层输出的序列矩阵，转化为字向量矩阵并输出；BiLSTM层，用于输入所述字向量矩阵并进行特征提取，输出文本上下文特征向量；全连接层，用于输入所述文本上下文特征向量，进行矩阵运算并取整，输出定位结果向量；输出层，用于输入所述定位结果向量，输出语法错误定位结果矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种中文文本语法错误定位方法、系统、设备及介质
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