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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第三十八研究所

摘要：本发明涉及一种适用于快速浏览的海量遥感影像数据分布式存储方法，包括：遥感影像数据入库；元数据提取：提取原始遥感影像数据的元数据信息；元数据提取结果存储；原始遥感影像数据存储；数据分层分块：对原始遥感影像数据进行分层处理，对分层后的影像进行分块处理，获取分层分块后的数据；分层分块数据存储。本发明还公开了一种适用于快速浏览的海量遥感影像数据分布式存储系统。本发明采用分布式文件系统和数据库管理方式结合的管理模式，既保证了数据管理的规范性，又保证了海量数据存储时容量的可扩展性，解决了硬件的限制；本发明避免大数据量实时采样的耗时等待，突破了海量遥感影像数据存储和快速读取浏览的难题。

主权项：1.一种适用于快速浏览的海量遥感影像数据分布式存储方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：（1）遥感影像数据入库：接收待入库的原始遥感影像数据和参数文件；（2）元数据提取：提取原始遥感影像数据的元数据信息；（3）元数据提取结果存储：将原始遥感影像数据的元数据信息提取结果存储至非关系数据库MongoDB中；（4）原始遥感影像数据存储：将原始遥感影像数据和参数文件存储至Hadoop分布式文件系统HDFS中；（5）数据分层分块：对原始遥感影像数据进行分层处理，对分层后的影像进行分块处理，获取分层分块后的数据；所述分层处理具体包括以下步骤：（4a）获取原始遥感影像数据和原始遥感影像图像大小信息；（4b）判断原始影像图像大小是否大于5M，若判断结果为是，则进入下一步，否则，不处理；（4c）对原始影像图像进行高斯内核卷积，获取高斯滤波图像；（4d）对高斯滤波图像进行降分辨率处理，将所有的偶数行和列去掉；（4e）获取分层后的图像；（4f）输出分层后的图像，并记录层级数；（4g）循环执行步骤（4b）至步骤（4f），图像输入为上一次分层后的图像；所述分块处理具体包括以下步骤：（5a）输入分层后的图像；（5b）判断图像大小是否大于5M，若判断结果为是，则对图像进行分块处理，否则，不处理；（5c）设置分块大小为5M；（5d）按分块大小对分层后的图像进行分割；（5e）获取每层分块好的数据，记录当前层级数、横向分块数和纵向分块数；（6）分层分块数据存储：将分层分块后的数据存储至非关系数据库MongoDB中。

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权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第三十八研究所 适用于快速浏览的海量遥感影像数据分布式存储方法及系统