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申请/专利权人：上海中楠水电配套工程有限公司

摘要：本发明涉及一种计及多维相关性的主动配电网弃光评估系统，包括：输入单元，获取配电网中支路数据、节点数据和多维分布式光伏电源出力的时序数据；多维相关分析单元，基于ARIMA‑SV‑VineCopula模型对多维分布式光伏电源出力的自相关性、随机波动性和多维相关性等进行分析，获取多维光伏出力概率分布函数；配网弃光评估单元，在ARIMA‑SV‑Vinecopula多维光伏出力相关性模型的基础上，对多维光伏出力不确定性进行采样，并建立主动配电网弃光评估优化模型，评估多维光伏出力复杂不确定性下的光伏消纳情况；输出单元，输出多维光伏出力复杂不确定性下的光伏消纳情况。与现有技术相比，本发明具有更高的光伏出力的预测精度、保障光伏发电安全并网消纳等优点。

主权项：1.一种计及多维相关性的主动配电网弃光评估系统，其特征在于，包括：输入单元，获取配电网中支路数据、节点数据和多维分布式光伏电源出力的时序数据，并将各数据输入至多维相关分析单元进行处理；多维相关分析单元，根据输入单元的输入数据，基于ARIMA-SV-VineCopula模型对多维分布式光伏电源出力的自相关性、随机波动性和多维相关性进行分析，获取最终的多维光伏出力概率分布函数；配网弃光评估单元，在ARIMA-SV-Vinecopula多维光伏出力相关性模型的基础上，结合蒙特卡洛模拟和Rosenblatt逆变换方法对多维光伏出力不确定性进行采样，并建立主动配电网弃光评估优化模型，评估多维光伏出力复杂不确定性下的光伏消纳情况；输出单元，输出多维光伏出力复杂不确定性下的光伏消纳情况，并求解主动配电网弃光评估优化模型，计算并输出主动配电网优化运行方式下光伏有功出力的削减量；所述ARIMA-SV-VineCopula模型为ARIMA模型、随机波动模型以及D-vinecopula模型的结合模型；所述多维相关分析单元包括：ARIMA模型子单元，根据配电网中支路数据、节点数据和多维分布式光伏电源出力的时序数据，基于ARIMA模型，对多维分布式光伏电源出力的平稳时间序列进行分析；ARIMA-SV模型子单元，结合ARIMA模型与随机波动模型创建ARIMA-SV模型，获取光伏出力时序数据自相关性和随机波动性，并获取单个光伏出力的边缘概率分布；D-vinecopula模型子单元，根据ARIMA-SV模型得到的单个光伏出力的边缘概率分布，利用n维变量的D藤vinecopula联合密度函数计算多维光伏出力的联合概率密度函数和联合概率分布函数，获取多维光伏出力之间的相关性；所述配网弃光评估单元包括：Rosenblatt逆变换模型子单元，对基于ARIMA-SV-Vinecopula模型建立的多维光伏出力联合密度函数进行Rosenblatt逆变换操作，捕捉多维光伏出力之间的非线性相关关系；配网弃光计算指标子单元，计算配电网中分布式光伏削减量的计算指标；配网弃光评估模型子单元，以配电网中分布式光伏削减量的计算指标为目标函数，结合约束条件，建立主动配电网弃光评估优化模型。

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