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一种基于先验知识的轨道电路故障诊断方法 

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申请/专利权人:中国铁道科学研究院集团有限公司;中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所

摘要:本发明公开了一种基于先验知识的轨道电路故障诊断方法,在单纯基于模拟量分析的基础上,生成了带有先验知识的特征,以此构建的模型能进行更加精确的故障诊断,通过识别代码即能判断故障区域,降低操作与学习成本;而且,可以针对不同的区间轨道电路,各个区间段可以根据各个区间段的模拟量构建专属模型,不同类型轨道电路也可以采用该模型,仅需要修改输入数据维度即可。与以往的人工排查相比,故障定位过程从平均以小时进行,下降到了秒级,大大缩短了故障排查的时间。

主权项:1.一种基于先验知识的轨道电路故障诊断方法,其特征在于,包括:对于任一区间段的轨道电路,从监测点测量到的所有模拟量信息中筛选出多个符合设定要求的模拟量信息,并进行归一化处理;将归一化处理后的模拟量信息作为预先构建的DeepMemory模型的输入;所述DeepMemory模型包含Deep部分与Memory部分;通过Deep部分内部隐藏层处理,获得各模拟量信息对应的隐特征;通过Memory部分对归一化处理后的模拟量信息进行交互处理,产生的带有先验知识的数据;综合各模拟量信息对应的隐特征与带有先验知识的数据输出轨道电路中区域代码确定故障区域,包括:在Deep部分的中间层的最后一层,也即第三个隐藏层拼接Memory部分的输出,这两部分再一起进入输出层进行故障分类得到轨道电路中的故障区域代码,输出层节点数目为区域数目加1;其中,所述Memory部分对归一化处理后的模拟量信息进行交互处理包括:所述Memory部分对归一化处理后的模拟量信息进行两两乘积交互。

全文数据:

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