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申请/专利权人：北京邮电大学

摘要：本发明公开了一种面向多服务共存环境的云边端协同网络资源管理方法，包括步骤S1：网络控制器感知终端设备、边缘服务器、云服务器以及系统环境相关信息；步骤S2：将步骤S1中所述相关信息输入到部署在网络控制器中的算法模型当中，得到系统最优决策信息；步骤S3：提取步骤S2中得到的服务部署相关决策信息，网络控制器向对应节点发送服务部署指令；步骤S4：提取步骤S2中得到的任务处理相关决策信息，网络控制器向对应节点发送任务处理指令；步骤S5：提取步骤S2中得到的资源分配相关决策信息，网络控制器向对应节点发送资源分配指令。本发明通过算法模型在较低的时间复杂度内做出相应的各种策略，提升了系统的执行效率，提高用户体验。

主权项：1.一种面向多服务共存环境的云边端协同网络资源管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：网络控制器感知当前所有终端设备任务信息以及系统当前网络通信环境信息；同时网络控制器感知边缘服务器和云服务器的计算存储等资源信息；通过无线连接将相关信息从这些设备上传到网络控制器；S2：将步骤S1中所述当前任务信息、系统当前网络通信环境信息以及边缘服务器和云服务器的计算存储等资源信息，输入到部署在网络控制器中的算法模型当中，计算基于当前状态下的计算服务和内容访问服务部署策略、终端设备蜂窝网络发射功率控制策略、终端设备计算任务卸载和内容请求任务调度决策，以及每个计算任务计算过程所需的计算资源分配策略和每个内容请求任务传输过程所需的传输资源分配策略；S3：提取步骤S2中得到的计算服务和内容访问服务部署策略信息。网络控制器通过无线连接向各个边缘服务器和云服务器发送相应的计算服务和内容访问服务部署指令，边缘服务器根据收到的指令进行相应的服务部署；S4：提取步骤S2中得到的终端设备蜂窝网络发射功率控制策略信息以及计算任务卸载和内容请求任务调度决策信息。网络控制器通过无线连接向终端设备发送相应的蜂窝网络发射功率控制指令以及计算任务卸载和内容请求任务调度决策指令，终端设备根据指令以一定的发射功率将计算任务卸载到相应的计算节点上，将内容请求任务调度到相应的内容访问节点上；S5：提取步骤S2中获得的计算资源分配策略和传输资源分配策略信息，网络控制器通过无线连接向对应的计算节点发送计算资源分配策略信息，向对应的内容访问节点发送传输资源分配策略信息，计算任务处理完成后，将计算结果回传给用户，内容请求任务处理完成后，将获取的内容回传给用户。

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权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 一种面向多服务共存环境的云边端协同网络资源管理方法