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申请/专利权人：安徽农业大学;浙江海洋大学
摘要：本发明涉及气体检测技术领域，公开了一种基于多传感器数据融合的畜禽养殖恶臭气体检测系统与方法，包含以下步骤：实验室环境进行有关甲烷、氨气、硫化氢三种气体的气体标定实验，利用单片机读取气体传感器数据模拟量；将获取到的数据通过串口通信上传至Labview开发的上位机监测软件并以表格形式保存数据；使用Pycharm读取数据集，并基于卡尔曼滤波器的状态估计器以及LSTM神经网络对数据进行融合操作；训练模型，使得输入三个气体传感器模拟量以及目标气体代号，输出该状态下的气体浓度预测值，最终将模型文件编译为可在目标嵌入式系统上运行的二进制模型文件并烧录至单片机中，实现畜禽养殖环境中恶臭气体浓度的实时预测。
主权项：1.一种畜禽养殖恶臭气体检测系统，其特征在于，包括：主控制电路板，用于为电路系统中各个部分提供不同电压供电的电源模块，用于连接各个硬件模块接口以及开关按钮的面板接口；传感器模块，用于实时检测三种目标气体的浓度含量，其模拟量、电压信息由单片机接收并发送至计算机；通信模块，用于将数据通过HTTP协议发送至云平台的WiFi模块；用于将数据上传至上位机的蓝牙从机模块；人机交互模块，用于实时显示传感器电压、气体浓度信息、温湿度信息；用于控制系统进行浓度阈值设定的按钮；计算机软件算法，用于可视化传感器数据，数据预处理，LSTM神经网络模型的搭建，目标气体浓度的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽农业大学 浙江海洋大学 一种畜禽养殖恶臭气体检测系统与方法
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