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申请/专利权人：深圳市赛罗尼科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于WiFi技术的心率智能监测方法及系统。通过在预设监测区利用WiFi信号监测心率与呼吸。通过发送与接收设备获取CSI数据，提取心率并分析呼吸特征。将监测区域划分为N个子区域。将监测数据与实测心率、呼吸数据对比，计算差异值，并结合RSSI分析信号强度变化。构建监测差异与信号衰减曲线，进行线性关联分析，得出各子区域偏差值。在后续监测中，结合用户位置与偏差表评估数据有效性，实现精准健康监测与评估。

主权项：1.一种基于WiFi技术的心率智能监测方法，其特征在于，包括：在预设监测区域内，设置wifi发送设备与接受设备，在监测时间段内，通过发送设备发送wifi信号并通过接受设备接受信号；通过接受设备获取wifi信号数据，从信号数据中提取出CSI信号数据；通过CSI信号数据进行信号预处理并提取出用户的心率监测数据，通过心率监测数据进行呼吸特征分析与呼吸特征提取，得到呼吸监测数据；基于用户活动状况，对预设监测区域进行区域划分，得到N个监测子区域，通过用户移动终端实时获取用户位置信息，基于位置信息，判断用户所在监测子区域；基于用户在不同监测子区域活动时所对应的N个时间周期，对心率监测数据与呼吸监测数据分别划分成N个心率数据段与N个呼吸数据段，通过心率监测仪获取在监测时间段内，用户的实际心率数据与实际呼吸数据；基于N个时间周期，对实际心率数据与实际呼吸数据分别划分成N个实际心率数据段与N个实际呼吸数据段，通过监测数据与实际数据进行心率差异分析与呼吸差异分析，并得到N个心率数据差异值与N个呼吸数据差异值；基于wifi信号数据，分析在N个时间周期内的信号强度，分析过程基于RSSI指标，并得到N个信号强度值；通过N个心率数据差异值与N个呼吸数据差异值进行心率、呼吸两个维度的线性变化分析，得到监测差异变化曲线，基于N个信号变化值进行线性变化分析，得到信号衰减变化曲线，将监测差异变化曲线与信号衰减变化曲线进行基于N个时间周期的线性变化关联分析，得到N个监测关联值，将N个监测关联值作为N个监测子区域的监测偏差值，并生成区域偏差关联表；在下一个基于wifi设备的心率监测时间段内，通过用户位置信息实时分析用户所在监测子区域，基于区域偏差关联表，对实时得到的心率与呼吸监测数据进行数据偏差评估与数据有效性分析，生成监测评估数据。

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