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一种强震震级预测方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:西安交通大学

摘要:本发明公开了一种强震震级预测方法、装置、设备及存储介质,涉及震级预测技术领域,包括以下步骤:采集强震发生前的动态重力特征信息;提取动态重力特征信息中与强震震级相关的异常特征信息并对其进行相关系数分析;选取正相关系数最大的异常能量信息,建立异常能量信息与强震震级之间的震级预测模型;基于震级预测模型,对强震震级进行对数变换,得到异常能量信息与强震震级之间的指数关系;基于异常能量信息与强震震级之间的震级预测模型与指数关系对强震震级进行预测。本发明构建了一个以动态重力信号异常能量来预测强震震级的预测模型,同时提供了异常能量信息与强震震级之间的指数关系,根据本发明提供的模型和公式,可以更准确地预测强烈地震的震级,提供了足够宝贵的预警时间。

主权项:1.一种强震震级预测方法,其特征在于,包括以下步骤:采集强震发生前的动态重力特征信息;提取动态重力特征信息中与强震震级相关的异常特征信息,并对异常特征信息进行相关系数分析,得到异常特征信息的正相关系数;选取正相关系数最大的异常能量信息,建立异常能量信息与强震震级之间的震级预测模型;基于所述震级预测模型,对强震震级进行对数变换,得到异常能量信息与强震震级之间的指数关系;基于异常能量信息与强震震级之间的震级预测模型以及指数关系对强震震级进行预测。

全文数据:

权利要求:

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