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申请/专利权人：怀化学院
摘要：本发明公开一种交通流短时预测方法，涉及智能交通技术领域。所述方法包括：获取目标区域地图及设定时间段内的交通相关数据；在所述目标区域地图中选定预测路口，将所述交通相关数据输入交通流短时预测模型，得到当前的堵塞风险评估结果；所述交通流短时预测模型是根据长短时记忆网络和分类器构建的；所述堵塞风险评估结果包括顺畅、拥挤和堵塞；将当前的所述堵塞风险评估结果以设定颜色在所述目标区域地图上进行显示；所述设定颜色包括绿色、黄色和红色。本发明能够及时对当前的交通路况进行预测，降低交通堵塞概率。
主权项：1.一种交通流短时预测方法，其特征在于，包括：获取目标区域地图及设定时间段内的交通相关数据；在所述目标区域地图中选定预测路口，将所述交通相关数据输入交通流短时预测模型，得到当前的堵塞风险评估结果；所述交通流短时预测模型是根据长短时记忆网络和分类器构建的；所述堵塞风险评估结果包括顺畅、拥挤和堵塞；将当前的所述堵塞风险评估结果以设定颜色在所述目标区域地图上的选定路口进行显示；所述设定颜色包括绿色、黄色和红色。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 怀化学院 一种交通流短时预测方法
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