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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明适用于通信技术领域，提供了一种LEO卫星MEC网络中的计算卸载与功率分配方法及系统，方法包括：构建LEO卫星MEC网络模型并初始化系统参数；根据所构建的模型，计算本地计算、LEO卫星MEC卸载计算以及云卸载计算的用户设备时延能耗加权和，并建立优化问题；根据所建立的优化问题，将用户卸载模式选择问题构建为一个势博弈过程，采用拉格朗日乘子法以及KKT条件求得资源分配方案；使用二次变换优化卸载用户的发射功率；交替迭代优化求出最佳的卸载决策和资源分配方案以及最佳的用户发射功率分配。本方法能够满足系统内用户的通信需求的同时，有效利用系统资源以最小化系统内任务设备执行总开销，提高系统内用户的体验质量。
主权项：1.一种LEO卫星MEC网络中的计算卸载与功率分配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101：构建LEO卫星MEC网络模型，包括任务设备、LEO卫星MEC服务器和云服务器；初始化系统参数，所述系统参数包括任务设备的任务数据量大小、计算能力以及LEO卫星MEC服务器和云服务器的计算能力；步骤S102：根据步骤S101构建的系统模型，得到本地计算、LEO卫星MEC卸载计算以及云卸载计算的时延能耗加权和，并且以最小化系统内任务设备的总开销为目标，建立特定的优化问题；步骤S103：根据步骤S102所建立的优化问题，将卸载模式选择问题构建为一个势博弈过程，并且在每次迭代中更新一个任务设备的卸载模式；针对选择LEO卫星MEC卸载模式的任务设备，通过采用拉格朗日乘子法以及KKT条件求得计算资源分配方案；步骤S104：根据步骤S103所得到的卸载模式，针对选择LEO卫星MEC卸载模式以及云卸载模式的任务设备，通过二次变换方法将发射功率分配问题转换为两个凸函数的减法形式求解；步骤S105：重复迭代执行步骤S103和步骤S104至收敛或达到最大迭代次数，求出最佳卸载模式、最佳计算资源分配以及最佳发射功率分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种LEO卫星MEC网络中的计算卸载与功率分配方法及系统
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