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申请/专利权人：广州大学
摘要：本说明书实施例提供了一种基于transformer和级联运算的桥梁裂缝检测模型构建方法及系统，其中，方法包括：获取桥梁裂纹图像，对裂纹图像进行预处理，得到输入数据；将输入数据输入级联协调注意力增强模型CascadeCATransUNet中进行训练，并通过定制化损失函数对模型进行优化，得到最终的桥梁裂缝检测模型；所述方法进一步包括：通过桥梁裂缝检测模型对桥梁裂缝图像进行检测。本发明实施例提出了一种称为CascadeCATransUNet的精细分割方法，其结合了级联结构和协调注意力机制来增强Transformer，这种方式不仅考虑了全局和局部两个方面，还保持了计算内存需求不变，并在模型训练过程中加入了考虑边界区域的损失函数，有效实现了HR裂纹图像的细粒度分割，同时节省了GPU内存。
主权项：1.一种基于transformer和级联运算的桥梁裂缝检测模型构建方法，其特征在于，包括：获取桥梁裂纹图像，对所述裂纹图像进行预处理，得到输入数据；将所述输入数据输入级联协调注意力增强模型CascadeCATransUNet中进行训练，并通过定制化损失函数对模型进行优化，得到最终的桥梁裂缝检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 基于transformer和级联运算的桥梁裂缝检测模型构建方法及系统
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