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申请/专利权人：邯郸钢铁集团有限责任公司;河钢股份有限公司邯郸分公司
摘要：本发明涉及一种RH终点钢液温度预测方法，属于钢铁生产方法技术领域。本发明的技术方案是：将炼钢车间RH生产的数据通过炼钢工艺筛选出与RH终点钢液温度相关的影响因素，运用箱线图法筛除这些变量中的异常数据，用基于CED过失误差侦破法筛除错误数据；用相关系数进行特征选取；运用主成分分析法将筛选后的数据降维，得到一组互不相关且能较好反应原始数据的数据；运用降维后的数据导入到粒子最优化算法优化BP神经网络模型中预测RH终点钢液温度。本发明的有益效果是：通过大数据挖掘筛除异常值与错误数据，并进行特征选取，再运用粒子最优化算法优化BP神经网络模型预测RH终点钢液温度，能够筛选出高质量数据，评价更准确。
主权项：1.一种RH终点钢液温度预测方法，其特征在于包含以下步骤：（1）数据预处理，将炼钢车间RH生产的数据通过炼钢工艺筛选出与RH终点钢液温度相关的影响因素，运用箱线图法筛除这些变量中的异常数据，用基于CED过失误差侦破法筛除错误数据；（2）特征提取，用相关系数进行特征选取；（3）属性约简，运用主成分分析法将筛选后的数据降维，得到一组互不相关且能较好反应原始数据的数据；（4）利用粒子最优化算法优化BP神经网络模型预测，运用降维后的数据导入到粒子最优化算法优化BP神经网络模型中预测RH终点钢液温度。
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