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申请/专利权人：上海交通大学医学院
摘要：本发明公开了一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法，其特征在于：包括：数据采集模块：该模块通过分布在校园各场景的传感器设备收集环境数据；数据通过无线传输方式实时传输到处理模块；处理模块：该模块接收到数据采集模块传输的数据后，利用预设的算法和模型进行实时处理和分析；预警分级系统：一旦识别到烟火，系统会发出不同程度的预警信息；预警分级系统还具备自动记录功能，将烟火的相关信息记录在数据库中，以供后续查询和分析；控制系统。本发明能够实时监测校园内不同场景的烟火，并根据烟火的特点进行分级预警。
主权项：1.一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法，其特征在于：包括：数据采集模块：该模块通过分布在园区特殊区域的高清摄像头和其他传感器设备收集视频、音频和环境数据；数据包括但不限于人员的动作、姿态、声音、位置信息；人员行为分析模块：该模块利用预设的算法和模型，对采集到的数据进行处理和分析，以识别人员是否存在异常行为；算法基于机器学习和人工智能技术，能够自动学习和识别异常行为的模式和特征；人员行为分析模块还具备实时监测功能，能够持续分析视频数据流，一旦发现可疑的异常行为，立即触发预警机制；预警分级系统：一旦识别到人员异常行为，该系统会自动进行分级评估。根据异常行为的严重程度和其他因素，系统会发出不同程度的预警；预警信息包括声音、灯光、短信、电话通知；以便相关人员及时响应；预警分级系统还具备自动记录功能，将异常行为的相关信息记录在数据库中，以供后续查询和分析；控制系统：该模块负责整个系统的协调和控制；它接收来自其他模块的信号和指令，并根据预设的逻辑和规则进行响应；控制系统还根据需要调整其他模块的工作状态；控制系统还具备用户界面功能，使用户能够方便地查看实时监测画面、接收预警信息和管理系统设置等操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学医学院 一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法
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