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申请/专利权人：中国科学院亚热带农业生态研究所
摘要：本发明公开了一种高空间分辨率遥感影像中树冠样本自动选取方法，根据数字量化值数据计算归一化植被指数；遍历归一化植被指数的每一个像元，构建遍历像元的内窗和外窗；计算内窗和外窗所包含像元的归一化植被指数变异系数；判定当前遍历的像元是否为植被冠层像元；判定植被冠层像元是否为树冠像元。本发明提高树冠信息识别的效率，克服高空间分辨率遥感影像因地形阴影和冠层重叠带来的树冠样本质量欠佳的问题，避免了地形阴影和树冠重叠对样本选取的影响。本发明具有较好的泛化性，能针对不同场景精准识别单木尺度的树冠，提高树冠样本的质量。
主权项：1.一种高空间分辨率遥感影像中树冠样本自动选取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据数字量化值数据计算归一化植被指数；步骤2：遍历归一化植被指数的每一个像元，构建遍历像元的内窗和外窗，外窗的尺寸大于内窗，且遍历像元位于内窗和外窗的中心；步骤3：计算内窗和外窗所包含像元的归一化植被指数变异系数；步骤4：基于内窗和外窗所包含像元的归一化植被指数变异系数判定当前遍历的像元是否为植被冠层像元；步骤5：对判定的植被冠层像元，若植被冠层像元对应的归一化植被指数大于等于设定阈值，则植被冠层像元为树冠像元。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院亚热带农业生态研究所 一种高空间分辨率遥感影像中树冠样本自动选取方法
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