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申请/专利权人：广西电网有限责任公司来宾供电局
摘要：本发明公开了一种基于改进动态J‑A模型的参数识别方法，涉及变压器磁性材料技术领域，解决了传统的J‑A静态模型并不能很好的反应动态磁场变化，对于动态磁场下的预测精度较低的问题。本发明首先建立各个磁场分量与损耗分量之间转换的等效关系，然后建立动态Jiles‑Atherton磁滞模型，最后通过动态调整的粒子群优化算法进行模型参数辨识。本发明在经典瞬态场下引入随磁场变化的涡流场，构建以磁通密度B为输入的逆动态J‑A模型，同时采用改进PSO算法对动态J‑A模型的7个参数进行识别，通过自适应动态权重策略改善粒子群算法陷入局部最优的问题，提升计算精度，减少计算时间，且能够很好的预测磁场的变化。
主权项：1.一种基于改进动态J-A模型的参数识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：基于场分离法与损耗分离法，建立各个磁场分量与损耗分量之间转换的等效关系；S2：通过将涡流损耗与异常损耗加入到Jiles-Atherton磁滞模型中，重新定义能量平衡公式，对模型进行公式推导，建立动态Jiles-Atherton磁滞模型；S3：通过动态调整的粒子群优化算法进行模型参数辨识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司来宾供电局 一种基于改进动态J-A模型的参数识别方法
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