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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开一种基于深度算子网络的焊接材料力学性能参数智能求解方法，包括：制作母材标准拉伸试件和焊接结构拉伸试件；分别对母材标准拉伸试件和焊接结构拉伸试件进行材料硬度测试和拉伸试验，得到试验结果；根据不同焊接方式的结构特性，利用实体单元与壳单元建立焊接结构有限元模型，确定有限元模型的设计参数，设计参数包括焊接结构几何参数和材料参数；设置设计参数的设计空间，进行参数化建模，生成参数化有限元模型；利用深度算子网络建立设计参数与目标响应值之间的代理模型；利用优化算法，以代理模型预测结果与试验结果的误差最小化为优化目标，求解出焊缝及热影响区的几何及材料性能参数，提高焊接结构仿真结果的准确性。
主权项：1.一种基于深度算子网络的焊接材料力学性能参数智能求解方法，其特征在于，包括：制作母材标准拉伸试件和焊接结构拉伸试件；分别对母材标准拉伸试件和焊接结构拉伸试件进行材料硬度测试和拉伸试验，得到试验结果；根据不同焊接方式的结构特性，利用实体单元与壳单元建立焊接结构有限元模型，确定有限元模型的设计参数，所述设计参数包括焊接结构几何参数和材料参数；设置所述设计参数的设计空间，进行参数化建模，生成参数化有限元模型；根据所述设计参数、设计空间以及参数化有限元模型，利用深度算子网络建立设计参数与目标响应值之间的代理模型；基于所述代理模型，利用优化算法，以代理模型预测结果与试验结果的误差最小化为优化目标，求解出焊缝及热影响区的几何及材料性能参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 基于深度算子网络的焊接材料力学性能参数智能求解方法
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