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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种区块链增强安全能效的边缘实时视频流系统激励方法，包括：提出一个基于区块链智能合约的边缘实时视频流卸载的联合激励设计和资源分配框架；针对视频流任务，推导了视频压缩比和视频处理精度的关系，通过区块链的智能合约，提出了一种基于视频任务处理精度的奖励机制来补偿边缘设备计算卸载能耗，鼓励更多移动终端参与到视频流任务的卸载过程中来；制定了一个优化问题，通过联合视频任务压缩率、用户关联、数据速率分配和计算资源分配来实现最优化的移动终端的总收益。对优化变量进行解耦，通过BCD算法得到最优解，本发明能有效实现处理精度和能量消耗之间的折衷，降低边缘实时视频流视频任务的处理能耗，提高边移动终端的奖励。
主权项：1.一种区块链增强安全能效的边缘实时视频流系统激励方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：建立边缘实时视频流传输系统的通信模型、计算卸载模型和视频流精度模型；步骤2：根据步骤1得到的实时视频流传输系统通信模型、计算卸载模型和视频流精度模型，设置智能合约激励机制，建立以α,X，r，f为联合优化变量、以最大化移动终端的收益为优化目标的总优化模型；步骤3：将步骤2得到的以α,X，r，f为联合优化变量、以最大化移动终端的收益为优化目标的优化模型转化为以X，r为优化变量，以最大化移动终端的收益为目标的优化模型并求解；步骤4：将步骤2得到的以α,X，r，f为联合优化变量、以最大化移动终端的收益为优化目标的优化模型转化为以f为优化变量的移动边缘计算的计算资源分配优化问题并求解；步骤5：将步骤2得到的以α,X，r，f为联合优化变量、以最大化移动终端的收益为优化目标的总优化模型转化为以α为优化变量、以最大化移动终端的收益为目标的优化模型并求解；步骤6：基于上述步骤3得到的关联系数X和卸载速率r、上述步骤4得到的计算速率f以及上述步骤5得到的视频压缩率α，通过块坐标下降法，迭代更新至目标函数收敛，得到移动终端的最大收益。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种区块链增强安全能效的边缘实时视频流系统激励方法
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