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申请/专利权人:国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司;广州普瑞电力控制系统设备有限公司
摘要:本发明公开基于蒙特卡洛模拟的电力负荷预测方法,涉及配电网负荷预测技术领域,包括:获取选定台区箱变的连续时间段的历史日负荷数据;获取旅游区同时间的每日游客量、营业期时间段内的日平均气温;根据日游客量、日平均气温的数据分布情况确定分布模型;设定历史日负荷数据、日游客量、日平均气温的波动权重;采用分布模型对日游客量、日平均气温的数据生成游客数量参数;根据预测的负荷数据针对旅游区的用电策略进行调整。本发明实现旅游区用电的用电负荷预测,保证区内用电的可靠性及提高经济用电能力。
主权项:1.基于蒙特卡洛模拟的电力负荷预测方法,其特征在于:包括:获取选定台区箱变的连续时间段的历史日负荷数据;获取旅游区同时间的每日游客量、营业期时间段内的日平均气温;根据日游客量、日平均气温的数据分布情况确定分布模型;设定历史日负荷数据、日游客量、日平均气温的波动权重;采用分布模型对日游客量、日平均气温的数据生成游客数量参数;根据游客数量参数与历史日负荷数据对比,确定与游客数量参数的负荷值一致的历史日负荷数据;根据游客数量参数、历史日负荷数据和波动权重,对设定的预测天数内的负荷进行蒙特卡洛模拟得到预测的负荷数据;根据预测的负荷数据针对旅游区的用电策略进行调整;所述依据预测的负荷数据针对旅游区的用电策略进行调整,具体包括:比较预测的负荷数据P_ForcastLoad和变压器的额定容量P_Transformer;如P_Transformer=P_ForcastLoad则保持现有的网络架构不变;如P_TransformerP_ForcastLoad,则将联络点位置向主变压器方向迁移;如主变压器的负荷恢复至P_Transformer=P_ForcastLoad,则将联络点位置向备用变压器方向迁移。
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