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一种波浪预报模型生成方法、装置、介质及设备 

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申请/专利权人:上海交通大学三亚崖州湾深海科技研究院;上海交通大学

摘要:本发明涉及波浪预报技术领域,公开了一种波浪预报模型生成方法、装置、介质及设备,可以对目标波面升高时序数据进行转换以得到目标波面包络;其中,目标波面升高时序数据为物理波浪水槽进行波浪水槽试验过程中,水槽位置点在目标试验时段内的波面升高时序数据;将目标波面包络作为一个训练数据输入至预训练的波浪预报模型中进行训练,以得到训练好的波浪预报模型。本发明可以基于波浪水槽试验得到目标波面包络,使用目标波面包络对预训练的波浪预报模型进行训练,得到训练好的波浪预报模型,该训练好的波浪预报模型即可用于进行智能波浪预报,实现智能波浪预报。

主权项:1.一种波浪预报模型生成方法,其特征在于,包括:对目标波面升高时序数据进行转换以得到目标波面包络;其中,所述目标波面升高时序数据为物理波浪水槽进行波浪水槽试验过程中,水槽位置点在目标试验时段内的波面升高时序数据;将所述目标波面包络作为一个训练数据输入至预训练的波浪预报模型中,以使所述预训练的波浪预报模型根据所述训练数据生成包络预报子模型;所述包络预报子模型用于根据与上游位置点在第一试验时段内的波面升高时序数据对应的波面包络,以及根据待预报的下游位置点和第二试验时段,生成对应的预测波面包络;根据所述预测波面包络和相应的真实波面包络确定损失函数值,并根据所述损失函数值更新所述预训练的波浪预报模型中的参数,以得到训练好的波浪预报模型。

全文数据:

权利要求:

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