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申请/专利权人：宁德时代新能源科技股份有限公司

摘要：本申请提供一种车辆服务站工单分派方法、装置、计算设备及介质，属于信息处理技术领域。该方法包括：基于多个车辆服务站中的每个车辆服务站在多个历史时间段的历史星级，利用星级预测模型对每个车辆服务站在目标时间段的星级进行预测，以得到该车辆服务站的预测星级；基于多个车辆服务站中的每个车辆服务站在多个历史时间段的历史工时，利用工时预测模型对每个车辆服务站在目标时间段的工时进行预测，以得到该车辆服务站的预测工时；以及基于多个车辆服务站中的各个车辆服务站的预测星级和预测工时、以及工时‑星级拟合函数，确定分派给多个车辆服务站中的各个车辆服务站的相应工单。针对人工分派工单不合理的问题，提高了工单分派合理性和效率。

主权项：1.一种基于预测模型的车辆服务站工单分派方法，所述预测模型包括星级预测模型及工时预测模型，其特征在于，包括：基于多个车辆服务站中的每个车辆服务站在多个历史时间段的历史星级，利用所述星级预测模型对每个车辆服务站在目标时间段的星级进行预测，以得到该车辆服务站的预测星级，其中，所述预测星级与该车辆服务站在所述目标时间段的最大可用工时的预测值相关联；基于所述多个车辆服务站中的每个车辆服务站在所述多个历史时间段的历史工时，利用所述工时预测模型对每个车辆服务站在所述目标时间段的工时进行预测，以得到该车辆服务站的预测工时，其中，所述预测工时指示该车辆服务站在所述目标时间段的实际消耗工时的预测值；以及基于所述多个车辆服务站中的各个车辆服务站的所述预测星级和所述预测工时、以及工时-星级拟合函数，确定分派给所述多个车辆服务站中的各个车辆服务站的相应工单，包括：基于所述多个车辆服务站中的每个车辆服务站的所述预测星级，将所述多个车辆服务站划分为至少一个预测车辆服务站子集，所述至少一个预测车辆服务站子集中的同一预测车辆服务站子集中的车辆服务站具有相同的所述预测星级，并且不同预测车辆服务站子集中各自包括的车辆服务站具有不同的所述预测星级；基于所述多个车辆服务站中的每个车辆服务站的所述预测工时，确定所述多个车辆服务站的总预测工时；基于所述至少一个预测车辆服务站子集和所述多个车辆服务站的总预测工时、以及所述工时-星级拟合函数，确定所述至少一个预测车辆服务站子集中的每个预测车辆服务站子集的子集预测工时；确定所述至少一个预测车辆服务站子集中的每个预测车辆服务站子集中的车辆服务站的数量；基于所述至少一个预测车辆服务站子集中的每个预测车辆服务站子集的子集预测工时和该预测车辆服务站子集中的车辆服务站的数量，确定每个预测车辆服务站子集的平均预测工时；以及根据所述每个预测车辆服务站子集的平均预测工时，确定分派给该预测车辆服务站子集中的每个车辆服务站的相应工单，其中，所述工时-星级拟合函数是基于所述多个车辆服务站中的各个服务站在所述多个历史时间段的历史星级和历史工时拟合得到的。

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