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申请/专利权人：东南大学;东南大学苏州研究院

摘要：本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。

主权项：1.一种电能质量复合扰动分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集电能质量扰动信号；步骤2：对电能质量扰动信号进行尺度空间表示；步骤3：将所述电能质量扰动信号的频谱分割成若干连续区间，获得若干有限带宽固有模态；步骤4：构造经验小波并实施改进经验小波变换；步骤5：改进经验小波变换的结果中提取特征向量；步骤6：基于XGBoost构造电能质量复合扰动分类模型；步骤7：将特征向量输入所述电能质量扰动分类模型中，从而获取电能质量复合扰动的分类识别结果；所述步骤2具体包括：1对扰动信号频谱进行尺度空间表示，设电能质量扰动信号ft的离散Fourier变换为Fω，定义高斯核函数为： 式中：n为尺度因子，且n＝9，则Fω的尺度空间表示的离散形式可定义为： 式中：M为近似系数，2采用动态测度对尺度空间表示中的极大值点进行去趋势评价，设xu为Lω,n中的某一极大值点，若Lω,n中存在xu更高的点，则xu的动态测度Dyn[xu]等于其到所有等高点路径中最小路径的动态测度，即：Dyn[xu]＝{inf{Dyn[lxu,xv]}；haltxu＝haltxv}式中，lxu,xv表示xu通向等高点xv的路径，inf{·}表示下确界，halt·表示高度；此时，若Dyn[xu]大于判别阈值Td，即可判定xu为特征频点，其中Td＝5。

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