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申请/专利权人：深圳顶设科技有限公司

摘要：本发明涉及无线通信技术领域，具体为一种支持leaudio可交互对讲的智能无线头盔，包括智能无线头盔主体，所述智能无线头盔主体内部搭载有存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行计算机程序实现智能无线头盔系统，所述系统包括环境感知匹配模块、音频编解码模块、动态音频补偿模块、数据包管理模块、智能频率调谐模块、网络流量预测模块、集体智慧通信模块、系统维护与升级模块。本发明，通过集成高效的Opus编码算法，创新方案显著提高了音频数据的传输效率和音质，尤其在低带宽或不稳定网络环境下，确保通信的清晰度和连续性。引入的双向动态音频补偿机制能够实时调整发送和接收的音频质量，以适应不同通信条件。

主权项：1.一种支持leaudio可交互对讲的智能无线头盔，其特征在于：包括智能无线头盔主体1，所述智能无线头盔主体1内部搭载有存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行计算机程序实现智能无线头盔系统，所述系统包括环境感知匹配模块、音频编解码模块、动态音频补偿模块、数据包管理模块、智能频率调谐模块、网络流量预测模块、集体智慧通信模块、系统维护与升级模块；所述环境感知匹配模块基于环境监测传感器收集的数据，采用噪声识别算法，分析周围的声音环境，并利用光线和温度感应技术检测环境条件，结合获取的信息，通过环境适应算法调整头盔的音频输出参数和显示设置，匹配当前环境，生成环境匹配配置结果；所述音频编解码模块基于环境匹配配置结果，采用Opus编码算法，处理音频信号，通过动态比特率调整优化音频流的大小和质量，结合网络状况反馈，使用自适应流控制算法调整编解码过程，应对多种网络条件，生成优化的音频数据；所述动态音频补偿模块基于优化的音频数据，采用声谱分析方法，分析音频信号的特征，使用自动增益控制技术调整音量水平，通过回声消除和噪声抑制算法处理音频，优化接收端音频的清晰度，生成调整后的音频；所述数据包管理模块基于调整后的音频，采用实时网络监测算法，分析即时网络带宽和延迟，利用自适应传输算法，根据网络状态动态调整数据包大小和编码比特率，结合机器学习预测模型，预测网络质量趋势，调整数据传输策略，生成优化的数据包；所述智能频率调谐模块基于优化的数据包，采用频谱分析技术，分析无线信号的质量和稳定性，通过多路径选择算法选定传输路径，并利用频率选择算法规避干扰，优化信号的传输质量，生成优化的传输路径；所述网络流量预测模块基于优化的传输路径，采用时间序列分析方法，分析历史网络使用数据，利用机器学习的预测模型，预测未来的网络使用趋势，结合预测结果调整传输策略，优化数据包的发送时机，生成流量预测结果；所述集体智慧通信模块基于流量预测结果，采用数据挖掘技术，从多用户通信数据中提取通信模式，通过模式识别方法分析数据，识别通信策略，结合用户行为模型，调整个体用户的通信设置，生成集体优化的通信方案；所述系统维护与升级模块基于集体优化的通信方案，采用性能监测工具，定期检测系统运行状态，结合技术趋势分析，规划系统升级和安全更新，生成系统维护方案。

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