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申请/专利权人：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种车标检测网络的训练方法及装置，所述方法包括：获取车标标志进行自监督预训练；获得车标检测样本与预设的背景图片进行结合，构建与车标检测样本对应的伪标签数据；将伪标签数据输入至预设车标检测网络，对获得的第一卷积结果进行缩放处理获得第一输出结果，对获得的第二卷积结果进行聚类处理获得第二输出结果；将第一输出结果与第二输出结果结合，对获得的第一结合结果进行池化处理，获得标签检测信息；根据标签标注信息与标签检测信息计算损失函数，并根据损失函数调整预设车标检测网络的网络参数，循环训练至满足训练结束条件，结合自监督学习与自适应聚类，在无需大量标注数据的情况下实现高精度的车标检测。
主权项：1.一种车标检测网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取车标标志，对所述车标标志进行自监督预训练，获得车标检测样本；将所述车标检测样本与预设的背景图片进行结合，构建与所述车标检测样本对应的伪标签数据，所述伪标签数据中包含基于所述车标检测样本标注的标签标注信息；将所述伪标签数据输入至预设车标检测网络进行卷积处理，分别获得第一卷积结果与第二卷积结果，对所述第一卷积结果进行缩放处理，获得第一输出结果，对所述第二卷积结果进行聚类处理，获得第二输出结果；将所述第一输出结果与所述第二输出结果进行结合，获得第一结合结果，对所述第一结合结果进行池化处理，获得所述车标检测样本对应的标签检测信息；根据所述标签标注信息与所述标签检测信息，计算针对所述预设车标检测网络的损失函数，并根据所述损失函数调整所述预设车标检测网络的网络参数，循环训练至满足训练结束条件，获得训练后的车标检测网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司 一种车标检测网络的训练方法及装置
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