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申请/专利权人：复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
摘要：本发明公开了一种基于人工智能先天性白内障分析系统，涉及白内障分析技术领域，该基于人工智能先天性白内障分析系统，通过将诊断结果和治疗建议分为不同的级别，可以为医生提供更精细化的指导，使得医生能够根据新生儿患病的严重程度来采取相应的治疗措施，从而实现个性化治疗，根据第二对比结果，医生可以根据新生儿的具体情况来决定是否使用散瞳剂以及使用的剂量，从而最大限度地提高治疗的安全性和有效性，避免过量使用散瞳剂可能导致的副作用，通过设定具体的阈值和比较标准，可以减少诊断过程中的主观判断，使诊断结果更加客观、准确和可靠，分层次的诊断标准有助于医生识别出不同程度的先天性白内障疑似病例，从而降低漏诊和误诊的风险。
主权项：1.一种基于人工智能先天性白内障分析系统，其特征在于：包括第一采集单元1、第一预处理单元2、第一分析单元3、第二采集单元4、第二预处理单元5以及第二分析单元6；所述第一采集单元1用于对新生儿进行特性数据以及特征数据获取，从而生成第一数据组和第二数据组，并输入至第一预处理单元2内；所述第一预处理单元2对第一数据组和第二数据组进行清洗、去噪以及无量纲处理；所述第一分析单元3用于对第一数据组和第二数据组进行整合计算从而生成白内障判断系数Bbdz，并将计算获取的白内障判断系数Bbdz与预设的第一阈值Y进行对比分析，从而生成第一对比结果，并根据第一对比结果判断新生儿是否患有先天性白内障；第二采集单元4用于对新生儿的健康数据进行采集，从而生成第三数据组、第四数据组以及第五数据组；所述第二预处理单元5用于对第三数据组、第四数据组以及第五数据组进行清洗、去噪以及无量纲处理；所述第二分析单元6用于对第三数据组、第四数据组以及第五数据组进行整合计算从而生成散瞳剂使用参考系数Syz，并将散瞳剂使用参考系数Syz与预设的第二阈值R进行对比，从而生成第二对比结果，通过第二对比结果判断是否能够对新生儿使用散瞳剂以及使用的剂量。
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百度查询： 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 一种基于人工智能先天性白内障分析系统
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