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申请/专利权人：广东轩辕网络科技股份有限公司;暨南大学
摘要：本发明公开了一种基于语音数据的大五人格分类方法及系统，通过仅依据用户的语音数据进行大五人格分类，能够极大地降低了数据收集的复杂度和成本，充分体现了对个人隐私的尊重和保护，减少用户的参与时间，同时，通过依据wav2vec模型和BERT模型结合对人格概率进行预测，能够大大提高进行大五人格分类的准确率。
主权项：1.一种基于语音数据的大五人格分类方法，其特征在于，具体包括：获取待分析语音数据；对语音数据进行处理，得到语音特征和语音副信息；将语音特征和语音副信息输入至wav2vec模型中进行大五人格预测，得到每种人格的第一预测概率；将语音特征和语音副信息进行转换，得到相对应的文本信息；将文本信息输入至BERT模型中进行大五人格预测，得到每种人格的第二预测概率；依据第一预测概率和第二预测概率进行融合分类，得到大五人格分类结果。
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权利要求：
百度查询： 广东轩辕网络科技股份有限公司 暨南大学 一种基于语音数据的大五人格分类方法及系统
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