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申请/专利权人：广西壮族自治区特种设备检验研究院
摘要：本发明公开了一种基于半监督学习的碳排放数据智能分析与核查系统，包括：数据收集模块；数据预处理模块；有监督模型训练模块；基于半监督学习的无监督样本预测模块；置信度评估和样本选择模块；样本标记和模型更新模块；碳排放数据分析和核查模块；碳排放数据分析和核查模块。基于半监督学习的碳排放数据智能分析与核查系统及方法提供了一种高效、准确和可自动化的解决方案，以有效地分析和核查碳排放数据，能够减少核查所需人力成本，助力双碳政策的推行，促进双碳政策的全面落实，推动国家产业的升级转型与发展。
主权项：1.一种基于半监督学习的碳排放数据智能分析与核查系统，其特征在于：包括数据收集模块、数据预处理模块、有监督模型训练模块、基于半监督学习的无监督样本预测模块、置信度评估和样本选择模块、样本标记和模型更新模块、碳排放数据分析和核查模块；数据收集模块用于收集碳排放相关数据；数据预处理模块用于对数据收集模块收集到的原始数据进行清洗、格式化和转换，以确保数据的准确性和一致性；有监督模型训练模块用于使用有标记的样本训练初始的有监督学习模型；半监督训练模块用于使用无标记的样本训练初始的半监督学习模型；基于半监督学习的无监督样本预测模块使用训练好的半监督学习模型对无标记的样本进行预测，获得它们的标签预测；置信度评估和样本选择模块用于根据半监督学习模型的预测置信度，选择具有高置信度的样本进行人工验证和标记；样本标记和模型更新模块用于将人工验证和标记的样本添加到有标记数据集中，与初始的有标记样本一起形成有标记数据集；碳排放数据分析和核查模块用于将经过训练和优化的有监督学习模型对未标记数据进行碳排放分析和核查，识别异常值、异常行为和潜在的违规情况，并生成相应的警报或报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西壮族自治区特种设备检验研究院 一种基于半监督学习的碳排放数据智能分析与核查系统及方法
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