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申请/专利权人：中国民用航空总局第二研究所;民航成都电子技术有限责任公司
摘要：本发明涉及数字模型技术领域，具体而言，涉及一种基于仿真模型的机场特种车辆调度方法及系统，本发明通过将车队的行驶距离和成本最小化作为优化目标，建立了符合实际的特种车辆调度模型，并通过数字孪生获取的历史和实时数据，将特种车辆定义为智能体，使用多智能体强化学习算法进行离线训练和在线推理，通过数字孪生仿真模型对在线推理生成的调度方案进行验证评估以及指导算法改进策略，将最优方案发送给车队进行特种车辆服务。该方法不仅可以实现高效计算，还可以提高调度方案的健壮性。
主权项：1.一种基于仿真模型的机场特种车辆调度方法，其特征在于，包括：构建特种车辆调度模型，设定优化目标，并建立约束模型，所述优化目标包括车队的行驶路径和特种车辆的使用成本的最小化；建立数字孪生增强的机场特种车辆数字孪生仿真模型，所述数字孪生仿真模型包括物理空间、虚拟空间和调度决策空间，获取航班和特种车辆历史数据，通过特种车辆调度模型将历史数据生成训练数据集；通过深度强化学习算法和训练数据集对调度决策空间进行训练得到预训练模型；通过物理空间获取当前实时数据，将实时数据输入预训练模型得到车队调度方案，通过虚拟空间对调度方案进行仿真评估，得到评价指标，通过评价指标判断是否达到预期，若未达到预期，则修改数字孪生仿真模型的参数，重新进行训练；若达到预期，则输出当前车队调度方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民用航空总局第二研究所 民航成都电子技术有限责任公司 一种基于仿真模型的机场特种车辆调度方法及系统
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