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申请/专利权人：四川意龙科纺集团股份有限公司
摘要：本申请涉及一种智能验布检测方法、系统、设备及介质，属于纺织物检测技术领域，检测方法包括：获取待检测布料的物理特性数据和光谱响应数据，并确定待检测布料的材料类型；根据材料类型，自适应调节多光谱图像采集参数，对待检测布料进行多光谱照射并采集不同光谱波段下的图像数据，得到多光谱图像数据；对预处理后的多光谱图像数据进行逐像素分析，识别正常区域和瑕疵区域；标记瑕疵区域并对瑕疵区域进行连续拍摄，得到瑕疵区域的时间序列图像；获取瑕疵区域在待检测布料上的移动轨迹和变化趋势，得到瑕疵区域的动态特性并确定对应的瑕疵类型，得到瑕疵检测结果并发送至管理终端。本申请能够提高布料检测的准确性和可靠性。
主权项：1.一种智能验布检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：获取待检测布料的物理特性数据和光谱响应数据；根据所述物理特性数据和光谱响应数据，确定所述待检测布料的材料类型；根据所述材料类型，自适应调节多光谱图像采集参数；基于所述多光谱图像采集参数，对所述待检测布料进行多光谱照射并采集不同光谱波段下的图像数据，得到多光谱图像数据；对所述多光谱图像数据进行图像预处理；根据预设逻辑规则和预设特征阈值对预处理后的多光谱图像数据进行逐像素分析，识别所述多光谱图像数据的正常区域和瑕疵区域；标记所述瑕疵区域并对所述瑕疵区域进行连续拍摄，得到所述瑕疵区域的时间序列图像；基于所述时间序列图像进行分析，获取所述瑕疵区域在所述待检测布料上的移动轨迹和变化趋势，得到所述瑕疵区域的动态特性；根据所述瑕疵区域的动态特性确定对应的瑕疵类型，得到瑕疵检测结果并发送至管理终端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川意龙科纺集团股份有限公司 一种智能验布检测方法、系统、设备及介质
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