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申请/专利权人：北京市农林科学院智能装备技术研究中心
摘要：本发明涉及食品加工技术领域，提供一种食品发酵程度识别方法、装置、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测食品在发酵过程中产生的挥发物信息；将挥发物信息输入到发酵程度检测模型中，以识别挥发物信息对应的物质成分，并确定待检测食品的发酵程度；其中，发酵程度检测模型是基于构建的样本数据集对预设的双路径模型进行迭代训练得到的；样本数据集包括待检测食品的样品挥发物的离子信号和光谱信息，以及待检测食品挥发物的物质成分与发酵程度的对应关系。通过构建发酵程度检测模型，基于采集的食品发酵过程中产生的挥发物信息，可以实现对食品发酵程度的快速识别，有利于在发酵食品量化生产中进行在线监测，满足生产需求。
主权项：1.一种食品发酵程度识别方法，其特征在于，包括：获取待检测食品在发酵过程中产生的挥发物信息；所述挥发物信息包括离子信号和光谱信息；将所述挥发物信息输入到发酵程度检测模型中，以识别所述挥发物信息对应的物质成分，并根据所述物质成分确定所述待检测食品的发酵程度；其中，所述发酵程度检测模型是基于构建的样本数据集，对预设的双路径模型进行迭代训练得到的；所述样本数据集包括所述待检测食品的样品挥发物的离子信号、所述待检测食品的样品挥发物的光谱信息以及所述待检测食品挥发物的物质成分与发酵程度的对应关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 食品发酵程度识别方法、装置、系统、设备及存储介质
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