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申请/专利权人：山东港口科技集团青岛有限公司
摘要：本发明公开了一种自动化集装箱码头生产管控方法及系统，具体涉及生产设备管控技术领域，包括以下步骤：利用传感器以初始采样频率实时捕捉自动化集装箱码头设备的振动信息，预处理后提取振动频率特征数据并进行初步分析，判断是否存在潜在故障隐患，对于存在隐患的设备，获取运行信息，生成功率质量指数和声音质量指数，并通过机器学习模型生成生产质量系数，根据生产质量系数，将设备划分为高风险和低风险并分别进行预警和智能化调控；本发明可以减少设备的非计划停机次数，并且避免设备过度使用，延长设备的使用寿命，通过对生产作业设备运行状态的实时监测和智能化调控，降低了维护成本和数据处理成本，同时提高了设备的运行效率和稳定性。
主权项：1.一种自动化集装箱码头生产管控方法，其特征在于，包括以下步骤：利用传感器以初始采样频率实时捕捉自动化集装箱码头各种生产作业设备的振动信息，对振动信息进行预处理操作，然后提取振动频率特征数据并进行初步分析，判断该自动化集装箱码头的各种生产作业设备是否存在潜在故障的隐患；对存在潜在故障的隐患的生产作业设备进行运行信息获取，然后进行异常分析，生成功率质量指数和声音质量指数，然后将功率质量指数和声音质量指数输送至预先训练好的机器学习模型中，通过预先训练好的机器学习模型生成生产质量系数；基于生成的生产质量系数，将存在潜在故障的隐患的生产作业设备分别划分为高风险生产作业设备和低风险生产作业设备；针对高风险生产作业设备，基于生产质量系数发出不同等级的预警信号，针对低风险生产作业设备，对其维护频率进行智能化调控，针对不存在潜在故障的隐患的生产作业设备，基于初始采样频率对其实际采样频率进行智能化调控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东港口科技集团青岛有限公司 一种自动化集装箱码头生产管控方法及系统
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