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申请/专利权人：中国邮政储蓄银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种端到端的票据识别方法和装置。其方法包括：对输入的票据图像进行包括去噪、灰度化、倾斜校正的预处理操作；采用改进的YOLOv5对预处理后的票据图像中的文本目标进行定位检测获取票据文本区域；改进的YOLOv5将分层的类残差连接应用到YOLOv5的多尺度特征提取模块C3中，同时将YOLOv5的多尺度特征连接方式由路径聚合网络PANet改进为双向特征金字塔网络BiFPN；采用改进的卷积循环神经网络CRNN算法对定位到的票据文本区域进行文本识别，输出识别的票据文本内容；改进的CRNN算法采用ResNet残差网络作为特征提取模块，并在ResNet的残差块间引入包括通道和空间两个维度的注意力模块。本发明方案可以实现多种类型票据图像的智能识别，检测速度快，识别精度高。
主权项：1.一种端到端的票据识别方法，其特征在于，包括：S1，对输入的票据图像进行包括去噪、灰度化、倾斜校正的预处理操作；S2，采用改进的YOLOv5对预处理后的票据图像中的文本目标进行定位检测获取票据文本区域；所述改进的YOLOv5将分层的类残差连接应用到YOLOv5的多尺度特征提取模块C3中，同时将YOLOv5的多尺度特征连接方式由路径聚合网络PANet改进为双向特征金字塔网络BiFPN；S3，采用改进的卷积循环神经网络CRNN算法对定位到的票据文本区域进行文本识别，输出识别的票据文本内容；所述改进的CRNN算法采用ResNet残差网络作为特征提取模块，并在ResNet的残差块间引入包括通道和空间两个维度的注意力模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国邮政储蓄银行股份有限公司 一种端到端的票据识别方法和装置
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