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申请/专利权人：温州医科大学附属第一医院

摘要：本发明公开了一种基于bDDRIME‑KNN模型的AECOPD有创机械通气患者预后分析方法及系统，方法包括：获取AECOPD有创机械通气患者的至少一个历史病例资料数据；构建初始KNN模型，并通过DDRIME算法对所述初始KNN模型进行超参数优化；根据所述至少一个历史病例资料数据对初始KNN模型进行模型参数更新和交叉验证，得到bDDRIME‑KNN模型；将实时获取的病例资料数据输入至所述bDDRIME‑KNN模型，所述bDDRIME‑KNN模型输出胸肌面积，并根据胸肌面积生成分析结果。通过分散觅食机制选择最优的个体位置，以及使用微分交叉算子改进了搜索空间的探索，从而增加了找到初始KNN模型最优解的概率，提高了bDDRIME‑KNN模型分析的准确性。

主权项：1.一种基于bDDRIME-KNN模型的AECOPD有创机械通气患者预后分析方法，其特征在于，包括：获取AECOPD有创机械通气患者的至少一个历史病例资料数据；构建初始KNN模型，并通过DDRIME算法对所述初始KNN模型进行超参数优化，其中，所述DDRIME算法中包含分散觅食机制以及微分交叉算子，所述分散觅食机制的表达式为： 式中，DR为扩散率，DRmax取值为0.4，DRmin取值为0，t表示当前的迭代次数，Maxiter为最大的迭代次数，Xt+1为Xt更新后的位置，Xt为当前种群个体的位置，ρ为尺度控制因子，Xmt和Xnt分别为在种群中随机选取的个体，r表示范围为0到1之间的随机数；所述微分交叉算子的表达式为：Vit＝Xr1t+beta×Xr2t-Xr3t， 式中，Vit表示交叉个体，Xr1t、Xr2t和Xr3t表示在种群中随机选取的三个不同的个体，beta表示尺度因子，Xi，jt+1表示经过交叉变异后个体的第j维，Vi，jt表示交叉个体的第j维，Xi，jt表示种群中第i个个体的第j维，jrand表示1到D之间的整数，D表示个体的维度，rand表示范围为0到1之间的随机数；根据所述至少一个历史病例资料数据对初始KNN模型进行模型参数更新和交叉验证，得到bDDRIME-KNN模型；将实时获取的病例资料数据输入至所述bDDRIME-KNN模型，所述bDDRIME-KNN模型输出胸肌面积，并根据胸肌面积生成分析结果。

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百度查询： 温州医科大学附属第一医院 基于bDDRIME-KNN模型的AECOPD有创机械通气患者预后分析方法及系统