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申请/专利权人：自然资源部第一海洋研究所
摘要：本发明涉及遥感信息提取技术领域，具体涉及一种基于残差纠正模型的主被动遥感融合的水深反演方法。该方法包括以下步骤：S1、使用归一化水体指数和遥感像元阈值对多光谱遥感影像进行陆地掩膜和深水区掩膜；S2、使用波段对数比值模型对步骤S1掩膜处理后的影像进行初始水深反演，获得初始水深反演结果；S3、基于随机森林的残差纠正模型，拟合出初始水深结果与星载激光测深数据之间的残差，并使用该残差对初始结果进行修正；S4、使用均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差和决定系数对纠正前后的水深结果进行精度评估。本发明可以弥补传统波段对数比值模型难以精确估计浅水域和深水域水深的问题，提高水深反演的精度。
主权项：1.一种基于残差纠正模型的主被动遥感融合的水深反演方法，，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用归一化水体指数和遥感像元阈值对多光谱遥感影像进行陆地掩膜和深水区掩膜，消除无关像元对后续水深反演的影响；S2、使用波段对数比值模型对步骤S1掩膜处理后的影像进行初始水深反演，获得初始水深反演结果；S3、基于随机森林的残差纠正模型，拟合出初始水深结果与星载激光测深数据之间的残差，并使用该残差对初始结果进行修正，实现高精度主被动遥感融合水深反演；S4、使用均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差和决定系数对纠正前后的水深结果进行精度评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部第一海洋研究所 基于残差纠正模型的主被动遥感融合的水深反演方法
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