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申请/专利权人：深圳喜为智慧科技有限公司
摘要：本发明涉及智能识别技术领域，具体为一种遮挡物分析与物体颜色智能识别系统，系统包括：连续帧分析模块基于视频流提取连续帧，执行像素对比，提取每帧内机械部件的形状和纹理信息。本发明中，通过深入分析连续视频帧中的机械部件细节，能显著提升对细微磨损或变形的检测能力，动态交互模拟和运动轨迹建模技术精确评估和预测部件间的相互作用及其运动轨迹，极大提高自动化系统的反应速度和决策效率，此外，对颜色流变的监测及光源变化的详尽分析，优化了在不同照明条件下的颜色识别准确性，这对实时视觉系统尤其关键，集成机器学习进行形状和大小关联性分析的方法，能在复杂环境中提供更高级别的环境感知能力，从而优化工业自动化过程。
主权项：1.一种遮挡物分析与物体颜色智能识别系统，其特征在于，所述系统包括：连续帧分析模块基于视频流提取连续帧，执行像素对比，提取每帧内机械部件的形状和纹理信息，通过对部件边界进行分析，识别部件表面的磨损或变形特征，生成帧特征集；运动序列分析模块基于所述帧特征集，通过模拟机械部件间的动态交互，评估部件运动的平滑度和准确性，计算确定部件的连续运动路径，得到物体运动轨迹模型；颜色变化分析模块基于所述物体运动轨迹模型，监测运动过程中的颜色流变，分析光源变化对颜色识别的影响，提取颜色变化数据，生成颜色变化模型；深度关联挖掘模块基于所述颜色变化模型，分析图像中的形状、大小、位置，从数据中提取形状和大小的关联性，优化模型匹配当前工业环境，获取关键形态特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳喜为智慧科技有限公司 一种遮挡物分析与物体颜色智能识别系统
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