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申请/专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院;甘肃烟草工业有限责任公司

摘要：本发明提供一种基于化学成分和混合核函数的烤烟等级判别方法和装置，获取烟叶中的70种常量和半微量化学成分数据，以这些化学成分为基础，基于混合核函数Fisher判别或支持向量机，构建基于化学成分的烟叶等级判别模型，以识别烟叶等级，本方法考虑了非线性因素，并采用包含线性核、类多项式核、类高斯核组合的混合核函数，综合不同核函数特点，使对烟叶等级判别的准确性更高，且采用常量、半微量化学成分，不同等级的烟叶物质基础清晰，真正实现了烟叶等级的快速、客观、稳健和精准表征；在此基础上，依据相关预测数值进行赋值对烤烟等级进行细分和数字化赋值，为后续卷烟叶组配方、打叶复烤模块配方的数字化设计奠定了坚实基础。

主权项：1.一种基于化学成分和混合核函数的烤烟等级判别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同烤烟等级的烟叶样品作为建模数据集，并获取每个烟叶样品的70种常量和半微量化学成分数据，对每个化学成分数据进行标准化处理；采用混合核函数wj30,j＝1,2,L,J将建模数据集中经过标准化处理后的每个烟叶样品的化学成分数据映射到高维空间，获得每个烟叶样品的高维样本数据；其中x1为经过标准化处理后的待判别烟叶的化学成分数据，x2为建模数据集中经过标准化处理后的第i个烟叶样品的化学成分数据，i＝1，2，....N，N为建模数据集中烟叶样品个数；fjx1,x2为第j种单一核函数，wj为第j种单一核函数的权重；构建基于核函数Fisher判别或基于核函数支持向量机的烟叶等级判别模型，将建模数据集中不同等级的烟叶作为烟叶等级判别模型的初始分类结果，将所有烟叶样品的样本数据对烟叶等级判别模型进行训练解算，得到烟叶等级判别模型；获取待判别烟叶70种常量和半微量化学成分数据，并依次进行标准化处理以及采用混合核函数wj30,j＝1,2,L,J进行高维映射处理，获得待判别烟叶的高维样本数据；将待判别烟叶的高维样本数据代入烟叶等级判别模型后，获得样本的预测等级。

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百度查询： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 甘肃烟草工业有限责任公司 基于化学成分和混合核函数的烤烟等级判别方法和装置