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申请/专利权人：陕西中财印务有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于图像识别的印刷排版异常检测方法及装置，方法包括：采集凸字排版图像，将凸字排版图像划分为各个文字模块；获取文字模块的阴影灰度级以及高亮灰度级，获取各文字模块的阴影灰度级的伽马值以及各文字模块的高亮灰度级的伽马值，根据各文字模块的阴影灰度级以及高亮灰度级的伽马值，对高亮灰度级以及阴影灰度级进行伽马变化，完成对凸字排版图像的灰度矫正，本发明对凸字排版图像完成灰度矫正后进行异常检测，避免了凸字排版受光照影响导致字体轮廓不清楚的现象对异常检测的影响。
主权项：1.一种基于图像识别的印刷排版异常检测方法，其特征在于，包括：采集凸字排版图像；将凸字排版图像划分为各个文字模块；获取文字模块的阴影灰度级以及高亮灰度级；将各文字模块的阴影灰度级在各文字模块中对应的像素点记为各文字模块的阴影像素点，获取各文字模块的所有阴影像素点的梯度幅值均值，记为各文字模块的梯度幅值均值，将各文字模块中梯度幅值大于各文字模块的梯度幅值均值的阴影像素点，记为各文字模块的高阴影像素点，将各文字模块中梯度幅值小于或等于各文字模块的梯度幅值均值的阴影像素点，记为各文字模块的低阴影像素点；获取文字模块的阴影灰度级的伽马值，式中，代表第i个文字模块的阴影灰度级的伽马值；代表第i个文字模块的低阴影像素点的分布均匀性；代表第i个文字模块的高阴影像素点的连通性；norm代表归一化函数；获取文字模块的高亮灰度级的伽马值，式中，代表第i个文字模块的高亮灰度级的伽马值；代表第i个文字模块中第k个高亮像素点的梯度方向；代表第i个文字模块中第k个高亮像素点的梯度方向的垂直方向上的右相邻高亮像素点的梯度方向；代表第i个文字模块中高亮像素点的数量；代表第i个文字模块中所有高亮像素点的梯度方向中的最大值；代表第i个文字模块中所有高亮像素点的梯度方向中的最小值；基于文字模块的阴影灰度级的伽马值以及高亮灰度级的伽马值，对文字模块的阴影灰度级以及高亮灰度级进行伽马变化，得到灰度矫正后的各文字模块；基于灰度矫正后的各文字模块进行排版异常检测。
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权利要求：
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