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申请/专利权人：中国农业科学院农业信息研究所

摘要：本发明公开了一种科研成果推送、认领方法及系统，包括：将科研院所的科学家、科研成果进行分类，得到不能直接匹配的科学家及科研成果、能够直接匹配的科学家及科研成果，对于能够直接匹配的科学家及科研成果，根据科学家人事信息及科研成果第一预设标签字段信息，将科学家与科研成果直接匹配，将匹配成功的科研成果推送给对应科学家，对于不能直接匹配的科学家及科研成果，将科学家画像与科研成果第二预设标签字段信息进行相似度匹配，将科研成果推送给与该科研成果的第二预设标签字段信息具有相似度最高画像的科学家，各个科学家对于推送的科研成果完成认领，从而实现智能推送及认领工作，减少人工干预，克服管理工作量庞大、管理周期长缺陷。

主权项：1.一种科研成果推送方法，其特征在于，包括：根据科研院所名称，过滤成果库中该科研院所的科研成果；将所述科研院所的科学家、科研成果进行分类，得到不能直接匹配的科学家及科研成果、能够直接匹配的科学家及科研成果；对于能够直接匹配的科学家及科研成果，根据科学家的人事信息及科研成果的第一预设标签字段信息，将科学家与科研成果直接匹配；对于不能直接匹配的科学家及科研成果，将科学家的画像与科研成果的第二预设标签字段信息进行相似度匹配；对于能够直接匹配的科学家及科研成果，将匹配成功的科研成果推送给对应的科学家；对于不能直接匹配的科学家及科研成果，将科研成果推送给与该科研成果的第二预设标签字段信息具有相似度最高的画像的科学家；所述将所述科研院所的科学家、科研成果进行分类，得到不能直接匹配的科学家及科研成果、能够直接匹配的科学家及科研成果的过程，包括：判断所述科研院所是否有重名的科学家、是否有科学家的英文名称格式不唯一的情况；当有重名的科学家、有科学家的英文名称格式不唯一的情况，将包括重名的科学家的科研成果及对应的重名的科学家、包括科学家的英文名称格式不唯一的英文文献及对应的科学家，归为不能直接匹配的科学家及科研成果；剩余的科学家及科研成果归为能够直接匹配的科学家；所述画像包括研究领域标签及合作者列表，所述科学家的画像建立过程包括：根据所述科研院所的学科领域及与学科领域对应的标签词汇，基于深度神经网络的分类方法，将科学家的历史科研成果进行分类，得到历史科研成果所属的学科领域；根据所述历史科研成果所属的学科领域得到科学家的研究领域标签，根据历史科研成果的全部作者，得到科学家的合作者列表；所述研究领域标签及合作者列表作为科学家的画像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业科学院农业信息研究所 一种科研成果推送、认领方法及系统