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申请/专利权人：成都明途科技有限公司
摘要：本申请提供一种答案确定方法、模型训练方法、装置及电子设备，所述答案确定方法包括：获取问题；从知识库中确定所述问题对应的相关段落；将所述问题和所述相关段落输入阅读理解模型，通过所述阅读理解模型从所述相关段落中确定所述问题的答案；其中，所述阅读理解模型是以样本问题、样本相关段落和所述样本相关段落对应的标记结果作为模型训练样本训练得到的，所述标记结果通过根据PDCA循环对所述样本相关段落进行标记确定，所述标记结果包括：规划标签、执行标签、检查标签和处理标签。该答案确定方法对文本进行PDCA标注，从而高效、准确地根据用户输入的问题从文本中确定答案。
主权项：1.一种答案确定方法，其特征在于，包括：获取问题；从知识库中确定所述问题对应的相关段落；将所述问题和所述相关段落输入阅读理解模型，通过所述阅读理解模型从所述相关段落中确定所述问题的答案；其中，所述阅读理解模型是以样本问题、样本相关段落和所述样本相关段落对应的标记结果作为模型训练样本训练得到的，所述标记结果通过根据PDCA循环对所述样本相关段落进行标记确定，所述标记结果包括：规划标签、执行标签、检查标签和处理标签；通过以下步骤训练所述阅读理解模型：获取用于训练所述阅读理解模型的第一样本相关段落和所述第一样本相关段落对应的第一标记结果；其中，所述第一标记结果通过根据PDCA循环对所述第一样本相关段落进行标记确定；将所述第一样本相关段落和所述第一标记结果输入问题生成模型，通过所述问题生成模型生成与所述第一样本相关段落对应的第一样本问题；根据所述第一样本问题、第一样本相关段落和所述第一标记结果对神经网络模型进行训练，得到所述阅读理解模型；在所述将所述第一样本相关段落和所述第一标记结果输入问题生成模型之前，所述方法还包括：获取用于训练问题生成模型的第二样本相关段落、所述第二样本相关段落对应的第二标记结果和所述第二样本相关段落对应的第二样本问题；其中，所述第二标记结果通过根据PDCA循环对所述第二样本相关段落进行标记确定；根据所述第二样本相关段落、所述第二标记结果和所述第二样本问题对神经网络模型进行训练，得到所述问题生成模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都明途科技有限公司 答案确定方法、模型训练方法、装置及电子设备
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