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申请/专利权人：北京明略软件系统有限公司
摘要：本申请涉及一种话术推荐方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取语音采集设备发送的第一对话信息；识别第一对话信息的对话内容，并生成与对话内容匹配的第一关键词；在预设知识图谱中确定与第一关键词匹配的第二关键词；爬取与第二关键词匹配的目标话术，并将目标话术发送至目标终端设备。本申请通过实时获取、识别销售和客户的对话，从对话内容中提取关键词并进行话题预测，从而根据预测的话题从互联网中爬取相关话术，并实时提供给销售，解决了系统推荐的话术与实际情况所需要的话术不匹配的技术问题。
主权项：1.一种话术推荐方法，其特征在于，包括：获取语音采集设备发送的第一对话信息；识别所述第一对话信息的对话内容，并生成与所述对话内容匹配的第一关键词；在预设知识图谱中确定与所述第一关键词匹配的第二关键词；爬取与所述第二关键词匹配的目标话术，并将所述目标话术发送至目标终端设备；所述在预设知识图谱中确定与所述第一关键词匹配的第二关键词包括：在所述预设知识图谱中确定所述第一关键词所指示的第一节点；确定与所述第一节点具有关联边的第二节点；根据所述第二节点与所述第一节点之间的关联边的关联强度确定与所述第一节点匹配度最高的所述第二节点；将与所述第一节点匹配度最高的所述第二节点所表示的关键词作为所述第二关键词；所述识别所述第一对话信息的对话内容，并生成与所述对话内容匹配的第一关键词包括：确定所述第一对话信息中的语音间隔；根据所述语音间隔将所述第一对话信息分割为语音片段；提取所述语音片段的特征矢量；从语音模板库中确定与所述特征矢量相似度最高的目标矢量；将所述目标矢量转换为目标字符；在所述第一对话信息中的所有所述语音片段都匹配到相应的所述目标字符的情况下，将所有所述目标字符按照所述语音片段在所述第一对话信息中的位置进行排列，得到第一文本；将所述第一文本输入目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型输出的所述第一关键词，其中，所述目标神经网络模型为双向长短期记忆神经网络，用于对所述第一文本进行语义识别。
全文数据：
权利要求：
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