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申请/专利权人：广东省国土资源测绘院
摘要：本发明公开了一种高光谱与空地协同LiDAR的单木生物量估算方法，包括步骤一：获取无人机LiDAR点云数据、地基LiDAR点云数据以及无人机高光谱遥感数据；步骤二：将所述无人机LiDAR点云数据、地基LiDAR点云数据进行配准联合，得到完整的待测林区点云数据；步骤三：对待测林区点云数据进行单木分割，得到待测林区每一树木的单木点云数据，并对每一树木的单木点云数据进行结构参数计算，得到树干与树冠数据集；步骤四：对无人机高光谱遥感数据进行预处理，利用支持向量机分类算法结合高光谱信息特征指标和单木点云数据结构参数得到树种类型空间分布数据。通过无人机和地基LiDAR手段对同一林区进行同步观测，获取完整的林区点云数据，从而提取更为准确的树木结构参数。
主权项：1.一种高光谱与空地协同LiDAR的单木生物量估算方法，其特征在于，包括：步骤一：获取无人机LiDAR点云数据、地基LiDAR点云数据以及无人机高光谱遥感数据；步骤二：将所述无人机LiDAR点云数据、地基LiDAR点云数据进行配准联合，实现数据视角互补，得到完整的待测林区点云数据；步骤三：对待测林区点云数据进行单木分割，得到待测林区每一树木的单木点云数据，并对每一树木的单木点云数据进行结构参数计算，得到单木点云结构参数以及树干与树冠数据集；步骤四：对无人机高光谱遥感数据进行预处理，利用支持向量机分类算法结合高光谱信息特征指标和单木点云数据结构参数得到树种类型空间分布数据；步骤五：基于树种类型空间分布数据属性来确定生物量估算的异速生长模型公式，以树干与树冠数据集作为输入参数来完成不同树种的生物量估算，得到生物量空间分布数据；步骤六：根据生物量空间分布数据，制作生物量成果图，以实现生物量变化监测。
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百度查询： 广东省国土资源测绘院 一种高光谱与空地协同LiDAR的单木生物量估算方法
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