龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：天津医科大学总医院;天津御锦人工智能医疗科技有限公司
摘要：本发明提出了基于RegIII蛋白的溃疡性结肠炎疾病活动度预测方法及系统，涉及结肠炎技术领域。针对现有技术中溃疡性结肠炎疾病活动度预测时，缺乏一种无创性、易于被患者接受且能够准确给出预测结果的检测手段，本发明采用综合考虑粪便中RegIII蛋白含量和粪便钙卫蛋白含量，提升了单一采用粪便钙卫蛋白含量进行溃疡性结肠炎疾病活动度预测的准确率，并且对原始数据进行处理，得到分型结果、严重程度评分、蛋白含量参考指标，减少了深度神经网络模型的计算量，提高预测效率，且该方法无需进行活检，减少了患者身体上的痛苦和心理压力，提高了患者的接受度。
主权项：1.基于RegIII蛋白的溃疡性结肠炎疾病活动度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取待测患者的临床资料、粪便样本检测结果和结肠镜图像，所述临床资料包括：待测患者的病程和病史；步骤S2，对所述结肠镜图像进行预处理，获取预处理后的结肠镜图像；步骤S3，根据所述病程、病史，获取待测患者初诊年龄、疾病持续时间，根据预处理后的结肠镜图像，获取待测患者的溃疡性结肠炎病变范围；步骤S4，将所述初诊年龄、所述疾病持续时间和所述溃疡性结肠炎病变范围输入溃疡性结肠炎分型系统，输出分型结果；步骤S5，对预处理后的结肠镜图像进行严重程度指数计算，得到严重程度评分；步骤S6，根据所述粪便样本检测结果获取粪便中RegIII蛋白含量和粪便钙卫蛋白含量，根据所述RegIII蛋白含量和粪便钙卫蛋白含量计算蛋白含量参考指标；步骤S7，将所述分型结果、所述严重程度评分、所述蛋白含量参考指标输入训练好的深度神经网络模型，输出待测患者的溃疡性结肠炎疾病活动度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津医科大学总医院 天津御锦人工智能医疗科技有限公司 基于Reg III蛋白的溃疡性结肠炎疾病活动度预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号